基于Swift的海量遥感数据云存储技术研究与应用

发布时间：2017-05-24 16:00

  本文关键词：基于Swift的海量遥感数据云存储技术研究与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着卫星遥感技术的快速发展,多源、高分辨率的遥感影像数据快速增长,其数据量以前所未有的PB级速度迅速增长。随着遥感技术的发展,遥感影像数据已经和人们的日常生活密切相关。国内外政府、企业投入了大量的人力、财力,来探索海量遥感影像数据的高效存储与应用。由于遥感影像数据单一文件大、处理流程复杂、产品种类多等诸多问题,因此,遥感影像数据在快速传输、存储、管理,数据共享、数据分发等各个方面都面临着巨大的困难。卫星遥感影像数据的存储和使用等方面都面临着巨大的挑战。针对这些问题,本文主要做了以下研究:1、对Swift框架的关键技术进行了分析,深入了解Swift的内部原理,对其特性、架构、主要组件及原理分析等方面进行深入的研究分析,为设计符合遥感影像数据特点的云存储策略打下理论基础。2、根据Swift思想,针对遥感影像数据单一文件大的特点,设计遥感数据云存储策略,提供高可靠性、动态可扩展的服务,包括设计遥感数据与虚拟磁盘空间配号的映射关系、存储节点与虚拟磁盘空间配号的映射关系以及如何构造遥感影像数据在遥感数据云存储平台上的路径,实现遥感数据的高效存储与快速检索。3、根据遥感影像数据处理流程复杂的特点,研究大批量遥感影像数据自动化入库的可行性,提出订单与子任务相结合的方法,部署站点服务集群,由站点服务集群完成遥感影像数据的解压缩、提取元数据信息、元数据信息入库、影像数据及拇指图入库等操作,最终完成遥感影像数据大批量自动化快速入库操作。4、研究遥感数据云存储系统对外服务接口。遥感数据云存储系统为用户提供查询、下载服务,用户可以通过应用程序编程接口的方式查看或获取遥感影像数据。
【关键词】：Swift 遥感影像数据 云存储技术 自动化入库
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP333;TP751
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 海量遥感数据存储难题9-10
• 1.1.2 云存储发展10
• 1.2 研究现状10-13
• 1.2.1 遥感影像数据的存储与管理现状10-12
• 1.2.2 云存储研究现状12-13
• 1.3 主要研究内容13-14
• 1.4 论文结构14
• 1.5 本章小结14-15
• 2 Swift框架介绍15-19
• 2.1 Swift介绍15-16
• 2.2 Swift原理简介16-18
• 2.2.1 一致性哈希算法16
• 2.2.2 引入虚拟节点16-17
• 2.2.3 数据安全17
• 2.2.4 分区容忍17-18
• 2.2.5 分配均衡18
• 2.3 本章小节18-19
• 3 海量遥感数据云存储技术分析与研究19-27
• 3.1 云存储技术功能需求19
• 3.2 云存储系统架构19-21
• 3.3 遥感数据云存储策略设计21-26
• 3.3.1 数据与虚拟磁盘空间配号的映射关系21-22
• 3.3.2 存储节点上的虚拟磁盘空间分配22-24
• 3.3.3 遥感影像数据存储路径构造24-25
• 3.3.4 遥感影像数据的冗余存储及备份25-26
• 3.4 本章小结26-27
• 4 遥感数据云存储技术应用27-37
• 4.1 遥感影像数据自动化入库设计与实现27-31
• 4.2 遥感数据云存储平台对外服务接口31-33
• 4.3 服务接口应用实例33-36
• 4.3.1 三维可视化检索33-34
• 4.3.2 查询结果查看34-35
• 4.3.3 查询结果下载35-36
• 4.4 本章小节36-37
• 5 结论与展望37-39
• 参考文献39-41
• 致谢41-43
• 攻读硕士期间发表的论文及科研成果情况43-44

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