一种基于MEC的任务分配策略研究及论证

发布时间：2024-06-28 01:18

　　自从2005年云计算出现以来,我们的生活,学习和工作方式都发生了显著的变化。数据的爆炸式增长是大数据时代下的主旋律,随着万物互联趋势不断加深,数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速,同时,智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现对延迟提出了更高的要求,传统的云计算框架已经很难实时高效地支持万物互联的应用程序。将任务就近处理,减少数据传输延时,是降低响应延时的重要方法之一,而MEC(Mobile Edge Computing)正是通过这样的方式来处理任务请求的。因此,针对终端产生的海量数据以及其实时性要求,如何充分的利用服务器的计算资源来处理这些数据并实时的反馈处理结果是一个亟待解决的问题。鉴于此,本文设计了一种基于MEC服务器的物联网平台,系统从请求任务的颗粒度大小作为问题的切入点,结合计算机网络状况对任务的卸载问题进行建模,形成任务卸载路径的混合整数非线性规划问题,并根据问题的实际背景选择优化方案得到任务的最优卸载路径;在完成单个服务器的任务调度后,又通过对周边服务器的探测完成服务器间的负载均衡,从而得到任务从终端到系统的整个最优处理过程。实验表明,系统在减少响应延时方面相比云计算模式...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1云计算组织框架图

第二章移动边缘计算的相关理论研究7第二章移动边缘计算的相关理论研究本章将介绍MEC模式的一些基本概念，包括其组织框架以及其特点，针对MEC服务器本身的特点及其应用场景，分析了MEC服务器与客户端之间的负载均衡，然后就单个MEC服务器内的调度问题阐述了几种调度方式。最后，从MEC服....

图2-2MEC组织框架图

电子科技大学硕士学位论文82.1.2MEC组织框架MEC模式具体对数据的计算包括两部分：上行的万物互联服务和下行的云服务[33]。MEC中的“边缘”是指数据源头到云计算服务器之间的任意计算、存储和网络的资源。图2-2为基于双向计算流的MEC模型。图2-2MEC组织框架图图中，ME....

图2-3MEC模式下的任务分割

电子科技大学硕士学位论文10图2-3MEC模式下的任务分割图中的每一个节点表示完成子任务所需要的计算资源，而节点与节点之间的连线表示了每个任务之间传输的数据量，每一个子任务可以在本地执行，也可以将任务卸载到MEC服务器进行计算，最终的子任务将完成比对并输出结果反馈回客户端。所以，....

图3-1单个MEC服务器系统的组织架构

系统通过Docker容器技术对服务器的应用进行了封装，并通过容器的拉取调用来完成任务的迁移，该过程充分考虑了MEC服务器资源有限的缺陷，做到了最小程度地占用服务器资源，以下将基于Docker容器技术介绍系统架构的设计以及任务调度流程的设计。3.1.1系统组织架构系统....

本文编号：3996226