数据中心负载调配对可再生能源并网稳定性的影响研究

发布时间：2024-10-29 18:28

　　随着可再生能源发电的大规模发展,风光发电并网容量逐年上升,新能源发电功率波动对于并网后电网的影响也日益加大,严重时甚至影响到电网正常运行。因此,电网在整合可再生能源后需要调节负荷来保持稳定。同时,随着云计算的发展,大型数据中心因其高能耗、功率可调正逐渐成为并网后电网潜在的良好可控负载。然而,数据中心负载调配对于电网的影响是不可控的,为了保证新能源并网后发电量的有效利用和整个电网的稳定,本文从以下两个方面进行研究:1.在多数据中心情况下合理分配数据中心负载容量,从而减少网损。本文基于负载容量和损耗的关系设计一种最优的负载分配方法,使得在多数据中心的情况下能够实时得到当前负载容量最优分配量,从而实现电网损耗最小。此外,本文还考察了数据中心在现实情况下进行功耗调整所面临的灵敏度和时延等问题对网损的影响。2.利用数据中心功率可调的特性改善可再生能源并网后的电网稳定性。本文从频率、母线电压和支路功率三个角度出发提出了数据中心动态负载调节策略,该策略不仅可以获得能够在各个时间段内将电网频率保持在安全范围内的数据中心功耗值,实现电网的频率稳定,而且还可以保证电网中各个母线上的电压、支路功率不越限。最后...

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

13图4-1两点交叉操作示意图对当前种群进行变异操作这里采用高斯变异策略，设置均值为0，标准差为1，每个属性发生变异的独立概率为0.1。计算种群中个体的适应度选择适应度大的个体4.结束循环并输出最大适应度个体作为最优解。在该算法中，我们使用向量来表示每个个体，每个数据中心在每个时....

14“mean_squared_error”。Adam是一种基于一阶梯度的随机目标函数优化算法，基于低阶矩的自适应估计，实现简单，计算效率高。它需要的内存很少，对梯度的对角重新缩放是不变的，并且非常适合于数据和/或参数很大的问题[82]。4....

17图4-4灵敏度实验结果图上图表示不同灵敏度对于网损的影响，横轴代表灵敏度，纵轴代表电网的平均网损。从上图可以看出，当e=0即灵敏度为0，表示数据中心功率是恒定的，这种情况下的网损是最高的，而当e=0.3之后平均网损基本保持在20MW左右，由此可以看出数据中心作为动态负载能够有....

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本文编号：4008453