基于区块链分布式存储的社区信息识别研究

发布时间：2025-02-11 14:50

　　 文中提出基于区块链分布式存储的社区信息识别方法。构建无监督混阶社区网络信息的分布式传感序列采样模型,对压缩感知检测得到的无监督混阶社区网络信息进行关联规则特征量重构,建立无监督混阶社区网络信息的模糊特征提取模型,采用自相关特征匹配分析方法,进行无监督混阶社区网络信息的定量递归分析,结合相空间重构方法进行无监督混阶社区网络信息的分布式融合聚类处理,对数据库中的无监督混阶社区网络信息进行区块链分布式存储,实现无监督混阶社区网络信息识别。仿真结果表明,采用该方法进行无监督混阶社区网络信息识别的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的无监督混阶社区网络信息识别和特征分析能力。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 无监督混阶社区网络信息采样及特征重构
    1.1 无监督混阶社区网络信息采样模型
    1.2 社区信息特征提取
2 社区信息识别优化
    2.1 社区网络信息的区块链分布式存储
    2.2 关联规则特征量重构
3 仿真实验与结果分析
4 结束语



本文编号：4033420