云计算环境下供应链伙伴选择研究

发布时间：2017-06-22 10:12

  本文关键词：云计算环境下供应链伙伴选择研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：云计算以其廉价性、高可用性、高可靠性和高可扩展性等特点,为企业带来了更好的发展空间和全新的管理模式,同时也为供应链的发展提供了新的方向和解决方案,为供应链的柔性、松耦合、“无缝”集成与构建提供良好的集成环境。云计算环境下,供应链的构建是一个动态、柔性的伙伴企业选择过程,选择合适的合作伙伴是供应链有效运行的核心和关键。针对云环境下供应链伙伴选择的问题,论文的主要工作如下： 第一,根据云计算环境下供应链的特征,设计一套简化、全面、有效的供应链伙伴选择的分层指标体系。分别建立了初选阶段、精选阶段以及反馈更新阶段的评价指标。 第二,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云环境下的节点企业“虚拟化”,企业节点间关系模糊,指标数据不完备等特性,提出基于ANP和灰色评价法相结合的伙伴选择方法。根据构建的网络层次结构采用ANP来确定各个指标的权值。然后,以邻居节点企业对待评价节点企业各选择标准的评价值为评价依据,利用灰色系统模型,计算出权矩阵向量,从而得到伙伴所属灰类以及伙伴的评估值。最后,通过实例验证了该伙伴选择方法的可行性。 第三,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云计算环境下节点企业评价指标会随着时间变化的动态性特点以及指标本身存在一定的模糊性和不确定性的特点,提出基于马尔科夫链的动态模糊综合评价模型。利用主客观赋权法计算权重,引入马尔科夫理论,建立状态转移概率矩阵,通过动态模糊综合评价,求出评估值。此方法充分考虑了选择过程的动态性,以及企业的持续发展,可为企业长期合作提供决策依据。仿真结果证明该方法准确可靠。
【关键词】：云计算 供应链 伙伴选择 网络分析法 灰色理论 马尔科夫链
【学位授予单位】：海南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;TP3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究目的与意义8
• 1.2 国内外研究现状8-12
• 1.2.1 评价指标体系的研究现状8-9
• 1.2.2 伙伴选择的研究现状9-12
• 1.3 论文主要研究工作12-15
• 1.3.1 论文主要研究内容12-13
• 1.3.2 论文组织结构13-15
• 1.4 本章小结15-16
• 2 相关理论基础16-26
• 2.1 云计算概述16-19
• 2.1.1 云计算定义16-17
• 2.1.2 云计算的特点17-18
• 2.1.3 云计算体系架构18-19
• 2.2 供应链与供应链管理19-20
• 2.2.1 供应链的概念19-20
• 2.2.2 供应链管理的特点20
• 2.3 基于云计算的供应链架构20-22
• 2.4 云计算环境下供应链伙伴选择问题22-25
• 2.4.1 供应链合作伙伴选择步骤22-24
• 2.4.2 云计算环境下供应链伙伴选择过程模型24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 3 评价指标体系建立26-34
• 3.1 评价指标体系建立的原则26-27
• 3.2 云计算环境下供应链伙伴选择的评价指标体系的设计27-28
• 3.3 云环境下伙伴选择评价指标体系的建立28-33
• 3.3.1 初选阶段的评价指标体系的建立28-29
• 3.3.2 精选阶段的评价指标体系的建立29-31
• 3.3.3 反馈更新阶段的评价指标体系的建立31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 4 云计算环境下基于Grey-ANP的供应链伙伴选择34-44
• 4.1 基于Grey-ANP的供应链伙伴选择算法的提出34-35
• 4.2 基于网络分析法的指标权重计算35-38
• 4.2.1 设定ANP决策网络36
• 4.2.2 构建超矩阵36-37
• 4.2.3 构建加权超矩阵37-38
• 4.2.4 计算极限超矩阵38
• 4.3 基于灰色理论的伙伴选择38-40
• 4.3.1 建立灰色样本矩阵39
• 4.3.2 设计待评估项目的灰类39
• 4.3.3 计算不同灰类的灰色评价数及总灰色评价数39-40
• 4.3.4 计算灰色评估权重,综合聚类系数,得出评估值40
• 4.4 实例分析40-43
• 4.4.1 评价指标的权重值40-41
• 4.4.2 设计待评估企业的灰类41-42
• 4.4.3 确定灰色评估系数以及综合聚类系数42-43
• 4.5 本章小结43-44
• 5 云计算环境下基于马尔科夫链动态模糊评价的供应链伙伴选择44-53
• 5.1 基于主客观综合赋权与Markov链相结合的动态模糊综合评价算法44-48
• 5.1.1 确定评价指标集及评价等级45
• 5.1.2 主客观综合权重法确定评价指标权重45-47
• 5.1.3 基于马尔科夫链的模糊综合评价47-48
• 5.2 实例分析48-52
• 5.2.1 计算评价指标权重49-50
• 5.2.2 列出状态转移矩阵,求出稳定向量50-51
• 5.2.3 待评价企业甲的综合评价结果向量G及评估值N51-52
• 5.3 本章小结52-53
• 6 总结与展望53-54
• 6.1 全文工作总结53
• 6.2 展望53-54
• 参考文献54-57
• 硕士期间所做的工作57-58
• 发表的学术论文57
• 参与的科研项目57-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：471472