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基于自适应鼠标的指点任务效率研究

发布时间:2017-08-01 20:01

  本文关键词:基于自适应鼠标的指点任务效率研究


  更多相关文章: 鼠标 控制显示增益 任务难度 绩效


【摘要】:目前,图形用户界面已经超越命令行界面成为计算机界面的主流设计。用户采用鼠标做指点操作已经成为了人机交互中最重要的操作元素,因此,对鼠标指点操作的研究有着重要的现实意义。用鼠标做指点操作中,控制显示增益是一个关键的参数。通常,控制显示增益指的是一个用来描述指点设备运动与显示指针运动之间映射关系的系数,与控制显示比互为倒数。 以往对于控制显示增益的研究存在以下三点问题:首先由于当时的控制设备硬件的局限性,并不能保证点击的精确性。其次,以往的自适应控制显示增益技术时,往往会遇到指针在一次指点任务过程中,经过目标边界时增益大小出现剧烈、非线性变化的情况,这与用户的使用习惯相背。最后,以往的研究也没有去考察不同操作任务难度对控制显示增益与操作绩效的关系的影响作用。 本研究实验一在扩大控制显示增益的条件下,结合操作任务难度因素,研究在不同任务难度下的控制显示增益水平与鼠标操作绩效的关系,然后在实验二中,在改进鼠标自适应控制显示增益技术的前提下,进一步研究自适应、固定和自定义三种鼠标控制显示增益方式对用户操作绩效的影响,并根据实验结果构建一种新的自适应鼠标控制显示增益技术,以提高用户鼠标操作的绩效。最后在实验三中分析了在复杂任务中自适应控制显示增益对操作绩效的影响作用。 实验结果表明: (1)不同的鼠标控制显示增益会对操作绩效产生不同的影响,鼠标控制显示增益大小与操作绩效有着倒“U型”关系。 (2)任务难度对操作绩效有着明显的影响,低难度任务操作绩效明显好于高难度任务;不同难度条件下,鼠标控制显示增益与操作绩效还是保持倒“U型”关系,但是对于不同难度的任务,用户获得最优绩效的特定的鼠标控制显示增益水平不同。 (3)在不同的确定鼠标控制显示增益的方式中,考虑任务难度因素的自适应增益方式的操作绩效明显高于自定义和固定增益方式。 (4)在复杂任务中,,完全匹配任务的自适应控制显示增益的操作绩效明显较好。 本研究的结果对于GUI中的指点操作优化和鼠标设计的改进有着重要的理论和实践意义。
【关键词】:鼠标 控制显示增益 任务难度 绩效
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP334.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 前言8-9
  • 1 研究背景9-16
  • 1.1 相关研究9-13
  • 1.1.1 固定控制显示增益相关研究9-11
  • 1.1.2 自适应控制显示增益相关研究11-13
  • 1.2 问题提出13-14
  • 1.3 研究构思14
  • 1.4 研究目的14-15
  • 1.5 研究意义15
  • 1.6 研究特点15-16
  • 2 实验研究16-28
  • 2.1 实验一:不同任务难度下控制显示增益与操作绩效关系16-20
  • 2.1.1 目的16
  • 2.1.2 方法16-17
  • 2.1.3 结果17-18
  • 2.1.4 讨论18-19
  • 2.1.5 结论19-20
  • 2.2 实验二:自适应、固定和自定义控制显示增益方式对用户操作绩效的影响20-24
  • 2.2.1 目的20
  • 2.2.2 方法20-21
  • 2.2.3 结果21-22
  • 2.2.4 讨论22
  • 2.2.5 结论22-24
  • 2.3 实验三:复杂任务条件下自适应控制显示增益技术对操作绩效的影响24-28
  • 2.3.1 目的24
  • 2.3.2 方法24-26
  • 2.3.3 结果26
  • 2.3.4 讨论26
  • 2.3.5 结论26-28
  • 3 总讨论28-30
  • 3.1 控制显示增益28
  • 3.2 任务难度28
  • 3.3 自适应控制显示增益技术28-29
  • 3.4 自适应点击技术的适用性29-30
  • 4 总结论30-31
  • 5 研究展望31-32
  • 参考文献32-36
  • 附录36-38
  • 致谢38

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 闫超德;郭王;白建军;赵姗;武舫;贺添;;变比例尺地图制图方法述评[J];测绘科学;2014年03期

2 路强;曹书博;张广会;朱相元;;一种基于Multi-focus+context的鱼眼显示技术[J];系统仿真学报;2013年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 初辰辉;直接触控设备中手指滑动方向可用性评估[D];昆明理工大学;2013年

2 李晓飞;触控技术下滑动光标技术研究与实现[D];昆明理工大学;2013年

3 游俐斐;基于机器视觉手势控制的交互精度研究[D];华南理工大学;2013年



本文编号:605921

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