可穿戴手势识别控制器

发布时间：2017-08-07 06:20

  本文关键词：可穿戴手势识别控制器

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【摘要】：随着可穿戴电子设备的发展,基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法,提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、Wi Fi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过Wi Fi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机,提取出6类手势运动特征量,通过决策树分类器对其进行分类处理,结合姿态角对手势进行识别,无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明,平均手势识别准确率为97%,无需对测试者进行手势预训练。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学自动化学院;
【关键词】： 手势识别 特征提取 可穿戴控制器 微惯性传感器
【基金】：黑龙江省自然科学基金(F201308)
【分类号】：TP391.41;TP368.33
【正文快照】： 0引言近年来,嵌入多种MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem)传感器的可穿戴电子设备发展迅速,如谷歌眼镜、阿迪达斯运动鞋和爱心运动手环等。同时,将人机交互和可穿戴设备相结合逐渐成为研究热点,其中手势识别技术在人机交互领域扮演着一个重要的角色[1]。在手势识别技术中,

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本文编号：633206