一种基于DSP的AD采样自校正软硬件设计

发布时间：2017-08-11 08:30

  本文关键词：一种基于DSP的AD采样自校正软硬件设计

  更多相关文章： 数字信号处理器 模数采样 自校正

【摘要】：由于传统的AD采样存在采样精度低、对外围采样电路的精度要求高、随着使用时间推移精度下降而无法进行校正等缺点,该文提出了一种基于TMS320F28335型DSP的,可以对AD采样结果进行自校正的软硬件设计方法。根据在实际工程中的AD采样范围以及对工程的成本需求,提供了一种通用新型的设计技术。经工程实践证明,该技术相对传统技术可以有效提高采样精度,降低对外围采样器件的精度要求,并可以解决随时间推移产生的零漂问题。
【作者单位】： 上海机电工程研究所;上海自动化仪表有限公司;
【关键词】： 数字信号处理器 模数采样 自校正
【分类号】：TP332
【正文快照】： TMS320F28335型DSP的A/D转换模块是12位带流水线的模数转换器,理论上来讲,ADC模块的采样精度还是较好的,但是根据工程经验,一般ADC模块的采样精度实际都会比理论值少3位,也就是说12位的ADC模块,在采样精度比较好的情况下可以达到9位,也就是1/512,约为0.2%。但是在实际应用过程

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邓自立，张焕水;多通道最优和自校正去卷估值器[J];控制理论与应用;1995年02期

2 于大元,李天利,张震强;高精度自校正放大器[J];西北轻工业学院学报;2000年03期

3 苏杰;夏国清;;带有自校正的PID预测计算机控制算法研究[J];计算机仿真;2006年12期

4 苏宏业,吴波,褚健;基本参数估计的自校正PID控制[J];福州大学学报(自然科学版);1993年05期

5 胡恒章,李君龙;多重时滞自校正滤波及其在飞行控制系统中的应用[J];导弹与航天运载技术;1996年04期

6 邓自立，张焕水;单通道自校正去卷平滑器[J];控制与决策;1994年02期

7 赵志刚;成运;;参数自校正模糊PID在管道风速控制中的应用研究[J];计算技术与自动化;2012年04期

8 张焕水，，邓自立;自校正状态估计新算法[J];控制理论与应用;1994年04期

9 邓自立，刘叔军;单通道自校正白噪声去卷平滑器[J];信息与控制;1995年03期

10 邓自立,梁昌,张焕水;单输出系统最优自校正滤波新方法及其在跟踪系统中的应用[J];信息与控制;1993年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 邓自立;石莹;王德进;吴冬梅;;应用Diophantine方程的自校正递推滤波、平滑、预报的统一方法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年

2 顾兴源;庞士宗;;H~∞鲁棒自校正前馈控制器[A];1991年控制理论及其应用年会论文集（上）[C];1991年

3 邓自立;张焕水;;非平稳ARMA信号自校正去卷平滑器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年

4 雷蕴奇;王正志;张良起;;μ~(1/2)结果——自校正控制器的稳健性[A];1989年控制理论及其应用年会论文集（中）[C];1989年

5 彭辉;;一种适用于欠阻尼对象的自校正DMC算法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

6 张焕水;邓自立;;带有色观测噪声系统的自校正平滑器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年

7 邓自立;刘叔军;;实时自校正白噪声去卷滤波器和平滑器[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

8 贾文静;高媛;邓自立;;自校正观测融合Kalman预报器[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

9 张焕水;邓自立;;带相关噪声系统自校正递推估计[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

10 袁颖河;吴智铭;;基于动态规划的模糊自校正AGV调度算法[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 冉陈键;最优和自校正多传感器加权观测融合卡尔曼滤波器[D];黑龙江大学;2011年

2 高媛;最优和自校正多传感器观测融合滤波方法和算法研究[D];黑龙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 贾文静;自校正加权观测融合Kalman估值器及其应用[D];黑龙江大学;2007年

2 常丽媛;自校正模糊史密斯控制器在AICS污水处理系统中的应用[D];曲阜师范大学;2010年

3 马建为;自校正Kalman滤波和Wiener滤波新算法及其应用[D];黑龙江大学;2003年

4 郝钢;最优和自校正观测融合状态估值器及其应用[D];黑龙江大学;2006年

5 王伟;多传感器伴随形系统自校正信息融合滤波器及其应用[D];黑龙江大学;2010年

6 高媛;两传感器信息融合最优和自校正滤波器[D];黑龙江大学;2004年

本文编号：655144