海量数据云存储优化模式的设计与仿真

发布时间：2017-08-21 04:23

  本文关键词：海量数据云存储优化模式的设计与仿真

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【摘要】：在对海量数据云存储优化过程中,由于海量数据具有数据量大,伸缩性强的数据节点特征,使得海量数据客户端和云存储服务器之间网络带宽存在干扰。传统的海量数据云存储模式由于受到干扰对网络节点数据包的影响,导致无法实现海量数据的有效云存储,降低云存储的存储效率。提出采用分布式计算的海量数据云存储优化模式,首先从海量数据的管理人手,对空间数据和非空间数据的不同特点进行分析,塑造一种分布式的存储模式,在通过分布式数据虚拟化管理和面向信息汇聚的数据调度机制,完成对海量数据的云存储,并给出云存储结构图及分布式元数据集的基本结构。然后采用定向随机游走规则传输网络中各源数据包,在源数据包抵达所要访问的网络节点后,从全部邻居节中选择一个节点继续进行访问。仿真结果表明,所提方法提高存储效率提供了依据。
【作者单位】： 南阳理工学院数理学院;郑州大学数理学院;
【关键词】： 海量数据 云存储 模式 仿真
【分类号】：TP333
【正文快照】： _1胃云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术[1’2],是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量的各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来进行协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功，

本文编号：710809