机房热环境的局部热点分析与监测系统设计

发布时间：2017-08-26 02:19

  本文关键词：机房热环境的局部热点分析与监测系统设计

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【摘要】：在信息化建设中，数据中心(机房)处于信息交互管理的核心位置。良好的机房环境是设备正常工作和延长使用寿命的基础。传统的机房监控方法是安装部分温湿度传感器，无法完全覆盖所有区域，存在局部热点问题。影响局部热点区域的因素众多，主要是数据中心(机房)内气流组织特性和机柜截面的进出风温度等，因此局部热点的预测具有局限性。 本文通过FluentAirpak软件模拟实际的数据中心机房热环境，研究并分析影响局部热点区域的原因。综合考虑机柜的功耗、机柜截面进出风温差、气流组织的分布特性和空调制冷功耗等因素，提出一种基于曲线数据拟合的方法。本方法基于机柜设备额定功耗和进出风温差的关系，运用最小二乘法的二项式曲线拟合，通过拟合功耗和实际功耗的方差大小来预测可能存在局部过热的机柜。 本文提出的方法结合无线传感器网络，，在部署少量传感器节点的前提下，能够发现局部热点区域并进行预警。通过实际数据与模拟仿真的对比和分析，本方法对于机房监测具有实用价值和参考意义。
【关键词】：热环境 局部热点 无线传感器网络 监测 最小二乘法
【学位授予单位】：安徽工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP308
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 引言8-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 课题研究背景10-11
• 1.2 课题研究目的及意义11-12
• 1.3 课题国内外研究现状12-13
• 1.4 论文主要工作13
• 1.5 论文结构13-15
• 第二章 课题相关知识15-23
• 2.1 数据中心机房15-16
• 2.1.1 数据中心机房概述15-16
• 2.1.2 数据中心机房技术特殊要求16
• 2.2 无线传感器网络的概述16-20
• 2.2.1 无线传感器网络的特点17-18
• 2.2.2 无线传感器网络的节点的分类18-19
• 2.2.3 ZigBee 无线技术的特点19-20
• 2.3 机房热环境研究的发展20
• 2.4 局部热点区域发现方法20-22
• 2.4.1 β方法21
• 2.4.2 掺混指数 IOM21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第三章 机房局部热点区域发现方法的设计23-36
• 3.1 数据拟合的介绍23-25
• 3.1.1 曲线拟合23
• 3.1.2 最小二乘法曲线拟合23-25
• 3.2 机房热环境的模拟仿真25-29
• 3.2.1 机房环境布局25-26
• 3.2.2 机房的温度场26-28
• 3.2.3 机房热环境的气流组织28-29
• 3.3 模拟仿真与实际环境对比分析29-30
• 3.3.1 模拟仿真的优势29
• 3.3.2 实际环境的变化29
• 3.3.3 局部热点区域发现方法的引入29-30
• 3.4 运用数据拟合方法发现机房热环境局部热点30-35
• 3.4.1 影响机房热环境局部热点的因素30
• 3.4.2 数据拟合方法的预处理30-31
• 3.4.3 数据拟合方法的步骤31-32
• 3.4.4 数据拟合方法的分析对比32-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 数据拟合方法在机房热环境监测系统的应用36-52
• 4.1 无线传感器网络的设计37-40
• 4.2 无线传感器网络的节点程序设计40-45
• 4.2.1 协调节点程序设计41-43
• 4.2.2 路由节点程序设计43-45
• 4.2.3 终端采集节点程序设计45
• 4.3 机房热环境监测系统的设计45-50
• 4.3.1 监控系统数据管理45-47
• 4.3.2 上位机软件47-48
• 4.3.3 数据监测模块48-49
• 4.3.4 历史数据模块49-50
• 4.3.5 信息预警模块50
• 4.4 机房热环境监测系统的测试50-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第五章 结论与展望52-54
• 参考文献54-58
• 在学研究成果58-59
• 致谢59

【参考文献】

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本文编号：739077