混合云环境下数据安全存储方案研究

发布时间：2017-09-01 19:20

  本文关键词：混合云环境下数据安全存储方案研究

  更多相关文章： 云存储 混合云 数据安全 隐私保护 信息分散算法

【摘要】：云计算给我们带来便利的同时也带来了安全隐患,大多数企业选择构建私有云存储自己的机密敏感数据。而私有云无论从服务能力、性能等方面具有一定的局限性。混合云模式综合了公有云经济、高效和私有云高安全、低风险的优势,但如何有机地融合二者就成为问题的关键。如何在公有云及私有云间分布存储数据,保护数据的隐私是混合云中数据安全关键问题之一。本文首先针对现有混合云存储方案的相关技术进行了研究和介绍,其中包括外部数据的安全性、数据访问的隐私性、面临的问题等。其次,本文在现有的数据安全性和访问隐私性保护方案的基础上,提出并实现了一种新的混合云存储方案,其主要思想是根据用户数据不同的隐私保护的需求,对需要存放在云端的数据进行分割、加密等处理,并利用信息分散算法进行混淆,将数据文件元数据存放于组织内部的数据库中,处理后的数据根据不同的需求存放于私有或者公共云存储空间,实现数据内容和元数据的分离。最后,根据先前的工作基础,本文对于新的混合云存储系统进行了基本的实现,并对其相应的安全性、数据访问隐私性及系统的性能进行了测试。
【关键词】：云存储 混合云 数据安全 隐私保护 信息分散算法
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP333;TP309
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 课题背景和意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 课题主要研究内容11-12
• 1.4 论文的组织结构12-13
• 第二章 混合云存储方案技术基础13-21
• 2.1 云存储技术13-15
• 2.1.1 云存储的定义和分类13
• 2.1.2 公有云存储13-14
• 2.1.3 私有云存储14-15
• 2.2 Hadoop和HDFS介绍15-17
• 2.2.1 Hadoop开源云计算框架15-16
• 2.2.2 Hadoop的分布式文件系统HDFS16-17
• 2.2.3 HDFS服务的调用方式17
• 2.3 数据加密基础17-19
• 2.3.1 对称与非对称加密算法18
• 2.3.2 加密算法安全强度量化18-19
• 2.4 信息分散算法19-20
• 2.4.1 基本原理介绍19
• 2.4.2 RS纠删码19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第三章 混合云存储方案的研究21-33
• 3.1 混合云存储框架21-23
• 3.1.1 基于信息分散算法的存储方案21-22
• 3.1.2 混合云数据存储方案总体架构22-23
• 3.2 数据隐私保护模型的设计23-27
• 3.2.1 身份监视器25-26
• 3.2.2 加密解密模块26-27
• 3.3 数据保护方案流程设计27-32
• 3.3.1 数据上传流程27-28
• 3.3.2 数据下载流程28-31
• 3.3.3 用户数据处理流程31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 混合云存储系统的设计与实现33-55
• 4.1 混合云存储系统结构33-34
• 4.2 隐私需求和隐私分析34-36
• 4.2.1 隐私级别34-35
• 4.2.2 密钥更新频率35
• 4.2.3 量化模型35-36
• 4.3 数据的分解36-38
• 4.4 数据保护处理38
• 4.5 身份认证与密钥协商38-43
• 4.5.1 数学基础38-39
• 4.5.2 基于验证元的认证与密钥协商39-40
• 4.5.3 具体描述40-41
• 4.5.4 安全性分析41-43
• 4.6 混合云存储系统总体设计43-49
• 4.6.1 系统功能划分43-46
• 4.6.2 系统层次设计46-48
• 4.6.3 系统数据库设计48-49
• 4.7 混合云存储系统实现49-54
• 4.7.1 用户信息管理模块50-51
• 4.7.2 文件存储操作模块51-53
• 4.7.3 系统管理模块53-54
• 4.8 本章小结54-55
• 第五章 混合云存储系统测试与分析55-66
• 5.1 系统测试环境部署55-56
• 5.2 系统方案有效性验证56-57
• 5.3 私有云的测试与验证57-60
• 5.4 公共云部分的测试与分析60-63
• 5.5 系统性能测试63-65
• 5.6 本章小结65-66
• 第六章 总结与展望66-68
• 6.1 全文总结66-67
• 6.2 不足与展望67-68
• 参考文献68-71
• 致谢71

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本文编号：773937