基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

发布时间：2017-09-01 20:06

  本文关键词：基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

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【摘要】：在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点。把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高负载物理节点出现,实现负载均衡,提高资源使用率。
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;
【关键词】： 云计算 负载预测 动态调度 热迁移
【基金】：国家自然科学基金(61370018)
【分类号】：TP302
【正文快照】： 1引言随着大规模数据中心以及超算中心的出现,云计算技术得到了广泛的应用,涌现了大量的云计算服务提供商,如亚马逊、阿里云等。用户可以购买云服务提供商的包括网络、服务器、操作系统、存储在内的云计算服务,OpenStack作为一个开源的云计算管理平台得到广泛应用,可以用来搭

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本文编号：774131