云存储数据保护机制的研究

发布时间：2017-09-03 14:07

  本文关键词：云存储数据保护机制的研究

  更多相关文章： 双因素 可撤销 细粒度 属性基加密 代理重加密 云存储

【摘要】：云计算的按需分配和按量计费的特性和优势,吸引了各大公司和科研机构对其进行开发和部署,并获得了巨大的成功。在众多云计算的应用中,由于可以匹配海量数据共享需求,云存储成为一种最成功一种应用。通常来说,云存储中数据的机密性可以通过密码技术对存储在云端的数据进行简单的加密很容易获得,但云存储中共享数据的保护仍面临着重大的挑战。在这些挑战中,最根本和最需要解决的问题是如何同时具备细粒度的保护和撤销密钥的能力。为了解决这一难题,本文采用双因素和属性基加密技术提出了一种新的云存储的数据保护机制,它有以下特性：1.密钥由两种保护技术保护(双因素)。只要其中一种保护技术起作用,那么密钥的机密性就能得到保证。2.通过使用代理重加密和密钥分离等技术,密钥能够被有效的撤消。3.通过使用属性基加密,可以在云存储服务器不完全可信的情况下实现数据的细粒度访问控制。此外,详细的安全分析和充分的实验表明在本论文中所提我们的云存储数据保护机制是安全有效的。
【关键词】：双因素 可撤销 细粒度 属性基加密 代理重加密 云存储
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP333;TP309
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.2 本文的研究内容与创新点11-12
• 1.3 本文组织结构12-13
• 1.4 技术路线13-14
• 第2章 相关理论综述14-22
• 2.1 现有密码方案综述14-20
• 2.1.1 细粒度的访问控制：属性基加密(ABE)14-17
• 2.1.2 密钥撤销17-19
• 2.1.3 密钥防泄露19
• 2.1.4 双密钥的密码系统19-20
• 2.2 一些简单的解决方案20-21
• 2.2.1 双加密20-21
• 2.2.2 其他方法21
• 2.3 本章小结21-22
• 第3章 安全数据保护框架和设计目标22-28
• 3.1 框架结构22-24
• 3.2 设计目标24-25
• 3.3 安全模型25
• 3.4 预备知识25-26
• 3.4.1 双线性映射25-26
• 3.4.2 决定型双线性Diffle-Hellman假设(DBDH)26
• 3.5 符号26-27
• 3.6 本章小结27-28
• 第4章 FGTFDP：云存储数据共享中的细粒度双因素数据保护机制28-34
• 4.1 初始化(INITIALIZATION)28-29
• 4.2 密钥生成(KEY GENERATION)29
• 4.3 撤销(REVOCATION)29-31
• 4.4 数据上传(DATA UPLOAD)31
• 4.5 数据下载(DATA DOWNLOAD)31-32
• 4.6 数据恢复(DATA REVEAL)32-33
• 4.7 本章小结33-34
• 第5章 安全性分析34-50
• 5.1 安全模型34-36
• 5.1.1 类型-134-35
• 5.1.2 类型-235-36
• 5.2 安全证明36-49
• 5.2.1 类型-1下安全36-42
• 5.2.2 类型-2下安全42-49
• 5.3 本章小结49-50
• 第6章 性能评估50-54
• 6.1 理论比较50-51
• 6.2 实验比较51-53
• 6.3 本章小结53-54
• 第7章 总结和展望54-56
• 7.1 总结54-55
• 7.2 展望55-56
• 参考文献56-61
• 附录1 攻读硕士期间发表的论文61
• 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目61
• 附录3 本文方案实现核心代码61-67
• 致谢67-68

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本文编号：785423