云桌面系统中虚拟机隔离与迁移机制研究
发布时间:2017-09-08 04:32
本文关键词:云桌面系统中虚拟机隔离与迁移机制研究
更多相关文章: 云计算 桌面虚拟化 虚拟机 隔离机制 迁移机制
【摘要】:随着云计算的飞速发展,云服务模式在运营成本、系统伸缩性和维护管理上都具有巨大的优势,并获得了广泛的认可,各大云服务提供商相继推出云桌面虚拟化解决方案。虚拟化作为云计算的支撑技术,它改变了原有的计算模式和软件部署方案,使得传统的安全目标实现面临着新的挑战。因此,研究云计算环境下虚拟化面临的安全问题,寻找新的安全解决方案已经迫在眉睫。 论文的主要研究内容和应用价值如下: 1.通过研究虚拟桌面基础设施技术的现状和技术原理,,结合当前针对虚拟化安全的内容过滤、标签绑定以及镜像加密等关键技术,分析云计算环境下虚拟化面临的安全风险,尤其是多安全等级网络环境下存在的安全隔离问题,指出本论文研究的必要性。其次,从云桌面系统的安全角度出发,分析虚拟桌面解决方案在业务隔离、存储隔离以及网络隔离等传统安全需求下,设计一种面向多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离模型,实验证明该模型能够有效地实现虚拟机系统间的安全互访与资源隔离。 2.基于上述虚拟机安全隔离模型,深入研究虚拟机迁移机制,针对目前数据中心工作负载不均衡的问题以及虚拟机资源粒度和迁移开销大等特点,提出了基于云模型预测虚拟机迁移对象的选择策略,通过限定宿主机工作负载的上下限阈值,预测其后续时间节点工作负载趋势,再根据负载感知迁移对象准则确定迁移对象。实验结果表明,此策略能够有效地避免瞬时工作负载峰值触发的虚拟机迁移,减少了虚拟机迁移次数,实现了虚拟机资源的动态负载均衡,进而提高了数据中心系统资源利用率。 综上所述,本文对云桌面系统中虚拟机隔离与迁移机制展开了积极的探索和深入的研究,设计了一种面向多安全等级虚拟桌面系统的虚拟机安全隔离模型,提出了基于云模型预测虚拟机迁移对象的选择策略,极大地丰富了基于虚拟桌面基础设施技术的多级安全等级虚拟桌面解决方案的理论研究。
【关键词】:云计算 桌面虚拟化 虚拟机 隔离机制 迁移机制
【学位授予单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP309;TP302
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-12
- 第1章 绪论12-19
- 1.1 研究背景12-13
- 1.2 研究现状13-16
- 1.2.1 安全隔离机制研究14
- 1.2.2 虚拟机迁移策略研究14-15
- 1.2.3 目前研究存在的问题15-16
- 1.3 研究内容与意义16-17
- 1.4 论文组织结构17-19
- 第2章 相关技术和理论基础19-26
- 2.1 云计算概述19-20
- 2.2 云桌面虚拟化解决方案20-24
- 2.2.1 桌面虚拟化架构20-21
- 2.2.2 桌面虚拟化的实现方式21-22
- 2.2.3 桌面虚拟化关键技术22-24
- 2.3 安全隔离机制24-25
- 2.3.1 基于沙箱技术的安全隔离机制24
- 2.3.2 基于 Mono-OS 的程序隔离运行技术24
- 2.3.3 基于硬件抽象层虚拟机的隔离机制24-25
- 2.4 本章小结25-26
- 第3章 面向多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离模型26-38
- 3.1 云桌面系统中虚拟机安全隔离研究26-28
- 3.1.1 面临的安全问题26-27
- 3.1.2 虚拟机用户行为异常检测方法27-28
- 3.2 虚拟机用户行为28-30
- 3.2.1 用户行为信息28-29
- 3.2.2 用户行为的定义29-30
- 3.3 虚拟机安全隔离执行模型30-37
- 3.3.1 多安全等级网络31
- 3.3.2 多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离模型31-37
- 3.4 本章小结37-38
- 第4章 基于云模型预测虚拟机迁移对象的选择策略38-49
- 4.1 引言38-39
- 4.2 相关工作39-40
- 4.3 基于云模型的时间序列预测算法40-43
- 4.3.1 云模型的知识表示40-41
- 4.3.2 云模型时间序列预测算法41-43
- 4.4 基于工作负载预测虚拟机迁移对象43-47
- 4.4.1 虚拟机迁移方案44-45
- 4.4.2 工作负载预测45-46
- 4.4.3 迁移对象选择46-47
- 4.4.4 实施虚拟机迁移47
- 4.5 算法分析47-48
- 4.6 本章小结48-49
- 第5章 仿真与实验分析49-64
- 5.1 CloudSim 介绍49-50
- 5.2 实验方案50-52
- 5.2.1 实验环境50
- 5.2.2 实验数据50-51
- 5.2.3 实验度量51-52
- 5.3 算法验证52-54
- 5.4 算法应用研究54-63
- 5.4.1 系统功能描述54-57
- 5.4.2 系统效果演示57-63
- 5.5 本章小结63-64
- 第6章 结束语64-66
- 6.1 主要工作与创新点64-65
- 6.2 后续研究工作65-66
- 参考文献66-75
- 致谢75-76
- 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果76
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
2 吕辉军,王晔,李德毅,刘常昱;逆向云在定性评价中的应用[J];计算机学报;2003年08期
3 李强;郝沁汾;肖利民;李舟军;;云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J];计算机学报;2011年12期
4 米海波;王怀民;尹刚;史殿习;周扬帆;袁霖;;一种面向虚拟化数字中心资源按需重配置方法[J];软件学报;2011年09期
5 林果园;贺珊;黄皓;吴吉义;陈伟;;基于行为的云计算访问控制安全模型[J];通信学报;2012年03期
6 文雨;孟丹;詹剑锋;;面向应用服务级目标的虚拟化资源管理[J];软件学报;2013年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 温研;隔离运行环境关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
本文编号:811898
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/811898.html