云银行模型下基于Stackelberg竞争的资源定价策略研究

发布时间：2017-09-08 10:01

  本文关键词：云银行模型下基于Stackelberg竞争的资源定价策略研究

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【摘要】：随着技术创新平台信息数量不断增加，技术创新驿站中信息超载现象会日益严重，为了满足现实需要，将商业化运作模式的云计算引入平台搭建中。云计算将资源作为一种服务对外提供，其中底层资源定价问题亟待解决。 本文根据云计算的经济特性，借鉴了经济社会中商业银行货币交易的运作过程，结合博弈论理论，将云银行模型作为第三方确保云计算商业活动有序进行。本文首先分析了技术创新平台的云计算需求，详细阐述了计算资源的特点，在此基础上对现有的计算资源的定价策略的研究现状进行了分析，将云计算与经济学进行比较，得出经济学理论机制运用在云计算当中的可行性。其次，界定了云银行概念、发展动态以及模型的框架结构，描述了资源在模型中的运营方式以及具体的资源交易流程，探讨了资源的共享机制及定价策略的可行性。 在以上分析基础上，根据云银行资源交易过程特点将云银行的运行周期分为两阶段，即初始阶段与稳定阶段，相应的采取两种定价策略。云银行模型下，根据初始阶段资源交易特征使用古诺模型确定计算资源的初始价格，并且在得到初始价格的基础上，随着资源交易方式发生变化，资源交易进入到稳定阶段，此时采取Stakelberg模型定价策略寻求资源均衡价格，使云银行用户效益获得最大化；然后，结合资源的时间特性，引入商业银行中的最优存贷比模型来调节存贷款利率进而更新资源价格，以此实现资源提供者、资源消费者和云银行三者的利益最大化，并具体给出了计算资源CPU和存储资源DISK的调价算法。 最后，简单介绍了云计算仿真工具CloudSim的体系结构、技术实现等，对以上价格策略进行实验仿真分析，，结果表明云银行模型下基于Stakelberg的技术创新平台能够很好的实现云银行以及用户的利益最大化，有更好的经济效益。在加入了云银行技术后，可以在一定程度上提高平台的运行效率，对实际平台的设计有一定的实用价值。
【关键词】：云计算 云银行 定价 博弈论 最优存贷比 竞争
【学位授予单位】：南京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP3;F830.49;F224.32
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 目录6-8
• 第1章 引言8-14
• 1.1 课题来源8
• 1.2 研究背景8-11
• 1.3 研究意义和方法路径11-14
• 1.3.1 研究意义11-12
• 1.3.2 方法路径12-14
• 第2章 文献综述14-26
• 2.1 云计算14-21
• 2.1.1 云计算的发展现状16-19
• 2.1.2 云计算的应用模式19-21
• 2.2 云计算资源价格机制研究现状21-25
• 2.3 文献述评25-26
• 第3章 基于信息经济学的云银行模型26-41
• 3.1 云计算中的经济学关联26-30
• 3.1.1 云计算发展的商业性26-27
• 3.1.2 云计算与经济社会的关联性27
• 3.1.3 云计算中引入经济模型所需要解决的问题27-29
• 3.1.4 相关的经济学理论机制29-30
• 3.2 云银行模型的基本架构30-33
• 3.2.1 云银行基本概念30
• 3.2.2 云银行发展动态30
• 3.2.3 云银行模型框架30-33
• 3.3 云银行模型中资源的运营方式33-41
• 3.3.1 计算资源描述33-36
• 3.3.2 资源的交易过程36-41
• 第4章 云银行模型下资源的共享机制及定价策略41-54
• 4.1 云计算中共享资源的博弈定价模型41-43
• 4.2 云银行模型下的资源定价策略分析43-48
• 4.2.1 云银行模型初始阶段价格策略43-46
• 4.2.2 云银行模型稳定阶段价格策略46-48
• 4.3 基于最优存贷比的价格更新策略48-54
• 4.3.1 最优存贷比的确定49-51
• 4.3.2 基于最优存贷比的资源调价算法51-54
• 第5章 实验仿真和分析54-65
• 5.1 CLOUDSIM 概述54-56
• 5.2 实验仿真过程56-61
• 5.2.1 环境配置56
• 5.2.2 程序运行56-58
• 5.2.3 仿真基本步骤58-61
• 5.3 实验结果分析61-65
• 结语65-66
• 参考文献66-72
• 攻读学位期间科研成果72-73
• 致谢73

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本文编号：813355