面向农业科学数据的分布式存储方法研究

发布时间：2017-09-09 20:35

  本文关键词：面向农业科学数据的分布式存储方法研究

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【摘要】：随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀。面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点。借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采用了"中心控制节点——数据节点"的存储体系,通过报文通信技术和混合式索引分布策略,实现了对海量数据的高并发式存储和检索。实验结果证明,该方法适用于各种类型的农业科学数据进行存储管理。
【作者单位】： 中国农业科学院农业信息研究所;北京工业大学计算机学院;
【关键词】： 分布式存储 农业科学数据 Hadoop 并发访问 MapReduce
【基金】：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项课题(No.2014-J-006) 国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA102405)
【分类号】：TP311.13;TP333
【正文快照】： “民以食为天”,农业是国民经济的基础,农业生产的产量和质量是国家和民生的重要保障。农业作为一个人工干预下的独特的自然生态系统,经过了一个长期发展的进程,形成一套独有的运动节律。农业系统中的自然要素和人工要素的相互之间的作用状态决定了整个系统的发展状况,目前的

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本文编号：822637