基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究

发布时间：2017-09-13 05:00

  本文关键词：基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究

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【摘要】：把改进的蚁群算法应用到云计算任务调度中,通过将任务在虚拟机上的一次分配作为蚂蚁的一次成功搜索,实现了虚拟机的负载均衡和调度时间的优化,提高云计算资源分配的效率。通过在Cloud Sim平台下进行仿真测试,结果显示,改进蚁群算法在负载均衡性能和总的任务调度时间方面均优于基本的蚁群算法。
【作者单位】： 河南工学院;郑州大学电气工程学院;
【关键词】： 基本蚁群算法 改进蚁群算法 云计算 任务调度
【基金】：国家自然科学基金(61174085) 河南省高等学校重点科研基金(16A520084) 河南省高等学校教学工程基金(豫教高2012[1099]号);河南省高等学校教学工程基金资助项目(豫教高2012[1185]号)
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： *0引言云计算是一种新兴的计算模式,它是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,它真正体现了按需服务的理念,它对存在于云计算环境中的海量数据、软硬件资源进行统一管理,并将这些资源进行虚拟化,形成一个巨大的资源池,当用户需要这些资源时,就通过某种调度方式,从资源池中动

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本文编号：841648