哈尔滨某大型数据中心能源规划研究

发布时间：2017-09-16 15:07

  本文关键词：哈尔滨某大型数据中心能源规划研究

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【摘要】：数据中心的高能耗已经成为备受关注的问题,在能源和资源日益紧张的背景下,降低数据中心的能耗水平,提高能源利用效率,优化能源消耗模式,具有重要的意义。但目前在数据中心的规划阶段,往往没有考虑到能源、资源的合理利用,从而造成后期运行能耗居高不下,而且由于工程庞大,无法改造,不仅给企业造成了沉重的经济负担,也造成了巨大的环境压力。据统计,空调系统耗电约占数据中心总电耗的30%~45%,具有很大的节能潜力。为了降低数据中心的能耗,需要在规划阶段,将整个数据中心区域各个建筑的冷热源供给系统进行合理的规划配置,从可行性、经济性、安全性等方面对可选冷热源方案进行分析,从而确定相对合理的能源供给方式。本文的主要研究内容包括数据中心各建筑的空调负荷模拟、电力负荷及热水负荷预测、能源配置方案的比选。首先,采用De ST能耗模拟软件对数据中心区域的各个建筑进行全年空调动态负荷模拟,得到各建筑的冷热负荷指标。其次,对规划区内的电力负荷采用功率密度法,对热水负荷采用定额计算法进行预测。最后,根据负荷预测结果确定规划区内各建筑的能源供给方案,主要包括冷却水源热泵、土壤源热泵、太阳能热水系统等,对各配置方案进行可行性分析、经济性分析,比选出相对合理方案。通过本文的研究,在数据中心规划阶段,为能源的合理配置提供了可行的方法,同时,为数据机房的节能运行提供了合理的解决思路。
【关键词】：数据中心 能源规划 负荷模拟 经济性分析 节能
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP308;TU8
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-13
• 1.1 课题背景及研究的目的和意义8
• 1.2 国内外研究现状及分析8-11
• 1.2.1 空调负荷预测方法的研究现状8-10
• 1.2.2 电力负荷、热水负荷预测研究现状10-11
• 1.2.3 数据中心可再生能源应用研究现状11
• 1.3 本文的研究内容和主要研究方法11-13
• 1.3.1 本文的主要研究内容11-12
• 1.3.2 本文的研究方法12-13
• 第2章 数据中心的空调负荷模拟13-39
• 2.1 负荷模拟软件简介13
• 2.2 负荷模拟计算13-21
• 2.2.1 建筑基本信息13-14
• 2.2.2 负荷模拟参数设置14-19
• 2.2.3 建筑物理模型的建立19-21
• 2.3 负荷模拟结果21-37
• 2.3.1 数据机房负荷模拟结果21-23
• 2.3.2 办公楼负荷模拟结果23-25
• 2.3.3 教学展示中心负荷模拟结果25-28
• 2.3.4 公寓负荷模拟结果28-31
• 2.3.5 餐厅负荷模拟结果31-34
• 2.3.6 康体中心负荷模拟结果34-37
• 2.4 规划区建筑空调负荷指标分析37-38
• 2.5 本章小结38-39
• 第3章 数据中心电力负荷及热水负荷预测39-47
• 3.1 建筑电力负荷的预测39-40
• 3.2 建筑热水负荷的预测40-42
• 3.3 建筑能耗总体分析42-45
• 3.4 本章小结45-47
• 第4章 能源配置方案分析47-78
• 4.1 能源配置方案的原则及分类47-48
• 4.2 冷却水水源热泵系统48-62
• 4.2.1 系统介绍48-50
• 4.2.2 热量平衡计算50-53
• 4.2.3 全年运行能耗及一次能源消耗分析53-56
• 4.2.4 经济性分析56-62
• 4.3 土壤源热泵系统62-69
• 4.3.1 系统介绍62-63
• 4.3.2 地埋管长度的确定63-64
• 4.3.3 经济性分析64-69
• 4.4 太阳能热水系统经济性分析69-74
• 4.4.1 初投资比较分析70-71
• 4.4.2 运行费用比较分析71-72
• 4.4.3 技术经济分析72-74
• 4.5 热管式空调系统经济性分析74-76
• 4.5.1 系统介绍74
• 4.5.2 技术经济分析74-76
• 4.6 本章小结76-78
• 结论78-79
• 参考文献79-82
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果82-84
• 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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4 安志红;臧效罡;刘磊;万雪梅;;生态城市中可再生能源的应用[J];城市;2013年11期

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6 段艳艳;;空调负荷预测的现状和发展[J];制冷与空调(四川);2012年03期

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本文编号：863765