E级超级计算机故障预测的数据采集方法

发布时间：2017-09-18 04:10

  本文关键词：E级超级计算机故障预测的数据采集方法

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【摘要】：面向未来E级超级计算机,提出用于故障预测的数据采集框架,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点,能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。
【作者单位】： 国防科技大学计算机学院;国家超级计算天津中心;中国人民解放军95942部队;
【关键词】： 超级计算机 故障预测 数据采集方法 数据汇集
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272141,61120106005) 国家863计划资助项目(2012AA01A301)
【分类号】：TP306.3
【正文快照】： 超级计算机的飞速发展面临许多挑战,可靠性问题成为影响系统性能发展的重要挑战之一。未来E级超级计算机由数十万个部件组成,系统平均无故障时间(Mean Time Between Failure,MTBF)将从小时级到分钟级[1]。消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)是超级计算机应用的主要

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本文编号：873294