云存储服务选择关键技术研究

发布时间：2017-09-20 05:19

  本文关键词：云存储服务选择关键技术研究

  更多相关文章： 云存储 服务选择 反馈修正 QoS API

【摘要】：随着云计算技术的兴起和发展,企业正在逐渐改变其购置和使用IT资源和服务的方式。越来越多的企业倾向于将其业务流程的全部或者部分迁移到公共云计算环境中去,或者将其过剩的IT资源包装成公共云计算服务出租给其他企业使用,从而降低企业的运营成本。云计算的迅速普及和走红,导致了众多的云计算供应商(又称云服务供应商)提供多种不同公共云服务局面的出现,这些云服务往往有不同的抽象水平、服务质量和定价策略。这样,企业一方面有了更多的选择,而另一方面在选择的过程中出现了选择障碍,即出现了企业如何从越来越多的、具有不同特色的云服务中选择与企业业务流程最贴合、性价比最高的服务的问题。本文基于企业的这一迫切需求,侧重于云存储服务,研究云存储服务选择关键技术。论文首先对云计算、基础设施即服务、云存储服务和服务选择技术进行了概述,然后详细分析了决定云存储服务选择的非功能性属性即服务质量(QoS,Quality of Service),研究了这些QoS属性的特点及属性数据的获取方法,构建了云存储服务QoS指标体系。设计了一个基于QoS的云存储服务选择框架,详细分析了框架的各个组成模块,其中推荐规则模块根据用户需求生成推荐规则;用户规则模块接收和反馈用户规则;Qo S测试和收集模块收集云存储服务供应商的QoS属性数据并进行标准化处理,为匹配筛选模块和综合排序模块提供数据支持;匹配筛选模块根据长期QoS历史记录按照不同推荐规则对云存储服务供应商进行排序,选择前50名列入候选服务商列表,从而降低综合排序模块的计算复杂度;综合排序模块按照用户规则和短期QoS记录对候选服务商进行综合排序,为用户推荐服务;反馈修正模块则根据用户反馈利用反馈修正算法修改推荐规则,从而使推荐规则更好的满足用户的需求。最后,论文对框架进行了原型实现,进行相应的仿真模拟完善了推荐规则库,并依据现在市场上的一些典型的云存储服务为实例进行了实验,对其性能进行了对比和分析,运用选择框架给用户提供了选择参考。
【关键词】：云存储 服务选择 反馈修正 QoS API
【学位授予单位】：中国石油大学(华东)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP333
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 课题的背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.3 课题主要研究内容13-14
• 1.4 章节安排14-15
• 第二章 相关技术概述15-26
• 2.1 云计算技术概述15-21
• 2.1.1 云计算的定义15-16
• 2.1.2 云计算的特征16-17
• 2.1.3 云计算的分类17-19
• 2.1.4 云计算的优势19-21
• 2.2 基础设施云服务技术概述21-23
• 2.2.1 基础设施即服务概述21
• 2.2.2 服务模型与接口21-22
• 2.2.3 基础设施即服务的分类22-23
• 2.3 云存储服务概述23-24
• 2.3.1 云存储的概念23
• 2.3.2 云存储的分类23-24
• 2.4 服务选择概述24-25
• 2.4.1 基于功能的服务选择24-25
• 2.4.2 基于QoS的服务选择25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 云存储服务QoS及其获取方法研究26-39
• 3.1 云服务QoS26-27
• 3.2 云存储服务评价的主要QoS属性27-30
• 3.2.1 可用性27
• 3.2.2 可靠性27-28
• 3.2.3 安全性28
• 3.2.4 性能28-29
• 3.2.5 价格29-30
• 3.3 云存储服务QoS获取30-35
• 3.3.1 可用性QoS获取31-33
• 3.3.2 可靠性QoS获取33
• 3.3.3 安全性QoS获取33-34
• 3.3.4 性能QoS获取34
• 3.3.5 价格QoS获取34-35
• 3.4 云存储服务QoS指标体系框架35-37
• 3.4.1 QoS信息标准化35-36
• 3.4.2 QoS属性权重确定36-37
• 3.5 本章小结37-39
• 第四章 云存储服务评价及选择模型39-51
• 4.1 整体框架39-41
• 4.2 组成模块41-46
• 4.2.1 QoS自动测试和收集模块42
• 4.2.2 推荐规则模块42-43
• 4.2.3 匹配筛选模块43-44
• 4.2.4 用户规则模块44
• 4.2.5 综合排序模块44-45
• 4.2.6 反馈修正模块45-46
• 4.3 服务选择算法46-48
• 4.4 反馈修正算法48-49
• 4.5 本章小结49-51
• 第五章 云存储服务选择模型实验验证51-57
• 5.1 测试对象分析52-53
• 5.2 数据来源及处理方法53-54
• 5.2.1 数据的来源53
• 5.2.2 数据的处理53-54
• 5.3 云存储服务评测结果及分析54-55
• 5.4 本章小结55-57
• 总结与展望57-59
• 总结57-58
• 创新点58
• 未来与展望58-59
• 参考文献59-62
• 致谢62

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本文编号：886126