基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断的研究.pdf 全文 文档投稿
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论文编号:
密级:
中国农业科学院
学位论文
基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部
病害诊断研究
博士研究生:柴阿丽
指导教师李宝聚研究员
申请学位类别:农学博士
专 业:植物病理学
研究方向:植物病害综合治理
培养单位:蔬菜花卉研究所
研究生院
提交日期 年月:
?
.:
:
:
:果
表
书
明
研
学
印
同中国农业科学院
博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表
论文题目 基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究
专业
论文作者 柴阿丽 植物病理学 研究方向 植物病害综合治理
指导教师 李宝聚研究员 培养单位研究所、中心 蔬菜花卉研究所
硕博
姓名 职称 单 位 专业 签名
导师
硕导口
博导口
评
\\
硕导口
阅
博导口
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人
硕导口
博导口
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链
口
硕导口
辩
马占鸿 教授 中国农业大学 植物病理学
主
博导西
席
办畛
硕导谚
郭英兰 研究员 中国科学院微生物所 农业微生物
博导口 勿糙
,
硕导口 北京市农林科学院植
李兴红 植物病理学
旌 研究员
口
博导∥ 物与环境保护研究所
秀到沁
硕导口
郑建秋 研究员 北京市植物保护站 植物保护
辩
博导口 .球希
硕导口 中国农业科学院植物
委
段霞瑜 研究员 植物病理学
博导 保护研究所
杈禽筠
口
硕导口 中国农业科学院植物
贝
李世访 研究员 植物病理学
博导眵 保护研究所
锄
硕导一 中国农业科学院植物
简桂良
研究员 植物病理学
博导口 保护研究所
嗡壤
石延霞
会议记录秘书
论文答辩时间地点 时间:年月日 地点:中国农业科学院蔬菜花卉研究所摘要
数字化、标准化、无损伤、定量、早期识别植物病害,成为作物病害诊断的趋势。论文针对
植物病害症状复杂、现有诊断技术检测效率低等问题,综合利用计算机视觉、数字图像处理、模
式识别、高光谱成
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本文关键词:基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:91398
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