基于稳健回归分析的转子系统不平衡量识别

发布时间：2017-10-11 14:45

  本文关键词：基于稳健回归分析的转子系统不平衡量识别

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【摘要】：不平衡是造成转子系统振动过大、影响其安全运行的重要因素。传统的最小二乘算法(least squares,简称LS)在不平衡量识别过程中存在对外界干扰或异常值敏感的问题,改进的加权最小二乘算法(weighted least squares,简称WLS)虽然能够降低异常值的影响,但需要经验积累并对振动数据进行深入分析。提出一种基于稳健回归分析的转子系统不平衡量识别方法,通过构建优化的目标函数自动消除异常值的影响,得到正常状态下转子系统不平衡量的最佳估值。实验结果表明,该方法能够有效消除外界干扰和异常值的影响,准确识别出转子系统不平衡量。
【作者单位】： 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室;西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;新疆大学机械工程学院;
【关键词】： 稳健回归分析 转子 最小二乘法 不平衡
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51365051) 教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-13-0461) 中国博士后科学基金资助项目(2012M521758) 学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120201120043) 基本科研业务经费资助项目
【分类号】：TH113.1;TH133
【正文快照】： 引言转子动平衡技术是减小机组振动和保障机组安全平稳运行的重要手段。目前,已形成以影响系数法和模态平衡法为核心的众多成熟技术[1-4],国内外的相关研究集中以提高平衡效率为目的。李常有等[5]通过研究系统的不平衡响应与模型等效载荷的关系,提出了一种基于模型的转子系统，

本文编号：1013112