一种旋转机械振动信号特征提取的新方法.pdf 全文

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一种旋转机械振动信号特征提取的新方法 ? ??廖庆斌 李舜酩 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法 廖庆斌 李舜酩 南京航空航天大学 ,南京 ,210016 摘要 :针对在信号特征提取中的噪声抑制问题 ,提出了一种新的旋转机械振动信号特征提 取方法 ,即时序多相关 - 经验模式分解方法。通过对原始数据进行时间序列多相关处理 ,消除 了采样序列中零均值噪声信号的影响 ,克服了在后继频谱分析中由于噪声而导致频谱难于辨 识的问题 ,凸显了原始信号中的特征信号成分。时序多相关分析为后继的谱分析提供了便于 处理的前处理数据。应用经验模式分解 ,能较充分地表现出所需提取的特征信号。仿真和实 际某型发动机转轴振动信号特征提取中的分析表明 ,新方法能成功提取到旋转机械振动信号 包含的各个特征信号 ,证明该方法在旋转机械振动信号特征提取中具有很好的工程应用 前景。 关键词 :时间序列 ;多相关 ;经验模式分解 ;旋转机械 ;特征提取 中图分类号 : T H165 ; TN911 文章编号 :1004 ? 132X 2006 16 ? 1675 ? 05 A Novel Method for Feature Extraction of Rotating Machinery Vibration Signals Liao Qingbin Li Shunming Nanjing U niversity of Aeronautics and Astronautics ,Nanjing ,210016 Abstract :A novel method named multi - correlation of time series and empirical mode decomposi2 tion for suppressing the noise in t he feature extraction was developed. It eliminates t he effect of zero - average noise in sampling series , get over t he difficulty of f requency identification because of strong background noise in the subsequence analysis , protrudes t he feature component s of original signals , and provides a wonderf ul former data for spectrum analysis using the multi - correlation of time se2 ries. It can sufficiently p ut up the needed feat ure signals making use of empirical mode decomposition. The

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