FRFT在转子起停车状态评估中的应用研究进展

发布时间：2017-10-22 10:20

  本文关键词：FRFT在转子起停车状态评估中的应用研究进展

  更多相关文章： 转子 起停车 分数阶傅里叶变换 故障特征提取 定量分类

【摘要】：转子起停车过程中由传统的等时间间隔采样所获得的机械动态信号已不再保持原有的周期特性,采用经典的基于傅里叶变换的谱分析方法进行信号处理不再有效。针对转子起停车状态评估中幅值、频率的非平稳特性所带来的问题,引入分数阶傅里叶变换研究了基于起停车信息的故障定性分析和定量识别方法,提出了基于分数阶全息原理的转子起停车故障特征提取方法,并在此基础上实现了基于分数阶主分量原理的转子故障特征模式定量分类。实验验证表明,该方法解决了转子起停车过程中瞬变信息的获取问题,能有效提取出起停车过程振动信号中的典型故障特征,可以实现对转子不同故障类型及不同故障程度的准确分类。
【作者单位】： 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室;西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;新疆大学机械工程学院;
【关键词】： 转子 起停车 分数阶傅里叶变换 故障特征提取 定量分类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51420004,51365051) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-0461)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 引言作为现代大部分工业生产中的核心设备,大型旋转机械的安全运行对炼油、机床、交通、冶金、电力和汽车制造等企业至关重要。随着工业水平和科技水平的持续快速发展,旋转机械逐渐向高速、重载、大型化、智能化和自动化方向发展,与此同时也对旋转机械在高强度工作下的稳定性

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本文编号：1077953