基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-10-30 13:56

  本文关键词：基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断

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【摘要】：滚动轴承是机器设备中最常见和最重要的通用零件,其运行状态的好坏往往直接影响整个生产系统效率和安全,所以,对于滚动轴承故障诊断技术的研究一直是国内外工程领域的重点。本文提出了一种将小波包能量法和细化包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包变换将滚动轴承振动信号分解到独立的频段上,计算出不同频率段的能量,根据频带能量的变化情况,确定滚动轴承故障所在频段。重构故障频段信号。然后应用Hilbert变换对重构信号实现包络解调,提取故障特征频率。最后为了进一步提高包络谱的分辨率,采用线性调频Z变换细化频谱。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结果表明,该方法在滚动轴承故障诊断中是有效的。
【关键词】：滚动轴承 小波变换 小波包能量谱 频谱细化
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH133.33;TH165.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 机械故障诊断的意义9-11
• 1.2 机械故障诊断的方法11-14
• 1.3 机械故障诊断技术的发展14-16
• 1.4 本文主要研究内容16-19
• 第2章 滚动轴承的故障诊断19-23
• 2.1 滚动轴承故障诊断概述19-20
• 2.2 滚动轴承主要故障20-21
• 2.3 滚动轴承故障诊断方法21-23
• 第3章 滚动轴承振动分析23-27
• 3.1 滚动轴承振动23-24
• 3.2 振动信号及其分析方法24-27
• 第4章 小波分析的理论研究27-41
• 4.1 小波分析概述27
• 4.2 小波变换的定义27-28
• 4.3 连续小波变换28-30
• 4.4 离散小波变换30-33
• 4.4.1 尺度和位移的离散化30
• 4.4.2 小波框架30-31
• 4.4.3 离散小波逆变换31
• 4.4.4 二进小波变换31-33
• 4.5 多分辨率分析33-36
• 4.6 常用小波分析36-41
• 第5章 小波包能量谱41-49
• 5.1 小波包概述41
• 5.2 小波包定义及性质41-43
• 5.5 包络解调43-44
• 5.6 频谱细化分析44-45
• 5.7 小波包能量谱法信号仿真实验45-49
• 第6章 基于小波包能量谱的轴承故障诊断49-65
• 6.1 概述49
• 6.2 实验装置49-50
• 6.3 实验数据处理50-64
• 6.3.1 外圈故障诊断50-56
• 6.3.2 内圈故障诊断56-60
• 6.3.3 滚子故障诊断60-64
• 6.4 本章小结64-65
• 第7章 论文总结和展望65-67
• 参考文献67-71
• 致谢71-73
• 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：1117868