《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》2010年

发布时间：2016-09-12 15:31

  本文关键词：基于融合信息熵的大型旋转机械振动状态的评价方法，由笔耕文化传播整理发布。

《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》2010年

EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用

康晨晖  崔玲丽  胥永刚  高立新  

【摘要】：轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特征提取,取得良好的效果。

【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金项目(50805001) 北京市教委科技计划项目(KM200910005007) 北京市科技新星计划A类计划项目(2008A014)
【分类号】：TH133.3;TH165.3
【正文快照】：

滚动轴承等旋转机械在出现损伤性故障时，其振动信号往往表现出一定的冲击性特征川。但由于工作环境的复杂，强烈的背景噪声使得信号故障特征难以凸显，给故障的检测和诊断带来很大的困难。滚动轴承故障信号是周期冲击性故障特征信号、机械系统正常振动信号、其他振源引起的

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