ESO在2-D结构模型优化中的改进及应用

发布时间：2017-11-07 20:13

  本文关键词：ESO在2-D结构模型优化中的改进及应用

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【摘要】：针对ESO在2-D结构模型优化中出现的畸变单元以及优化结果可能落入局部最优问题,提出2种算法。其一,基于畸变单元特征的筛选和删除算法。畸变单元的修正只需通过一个参数控制,该参数由其周围单元的联接个数决定;其二,通过区间逼近算法确定满足单元删除判定条件所对应的最小初始删除率R_(0min),以该删除率作为起始值,通过设定一定大小的增量确定多个初始删除率R_0。将以上算法植入到原有ESO优化步骤中,分别以得到的不同初始删除率开始优化,根据性能参数从优化得到的多个拓扑结构中筛选出可用结构。对多个2-D结构拓扑优化表明,改进的ESO方法在工程适应性和稳定性上优于现有ESO方法,且避免了单一结果落入局部最优解的不足。
【作者单位】： 西华大学能源与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379179) 四川省教育厅基金项目(11ZB008) 流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学)开放课题资助(szjj2015-038)资助~~
【分类号】：TH122;O342
【正文快照】： 引言 随着航空航天、船舶、土木、机械等工业的迅速发展,零部件日益轻量化。如何在尽量减轻质量的情况下保证结构刚度、强度和动力性能成为众多学者研究的热点。结构拓扑优化方法有多种[1-3],其中谢亿明提出渐进结构优化(Evolutionary Structural Optimization,ESO)方法[4],

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本文编号：1153936