基于阶次跟踪最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断

发布时间：2017-11-24 21:09

  本文关键词：基于阶次跟踪最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断

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【摘要】：针对滚动轴承早期故障冲击信号受到现场噪声的干扰,难以提取周期冲击成分的问题,以及非平稳转速下对故障信号直接进行傅里叶分析会出现频率混叠,无法确定故障特征频率的问题。提出基于角域最大相关峭度反褶积的滚动轴承故障诊断方法。首先对时域非平稳故障信号进行计算阶次跟踪转换为角域内的平稳信号;然后用最大相关峭度反褶积对故障信号进行处理,提取信号中的周期冲击成分。通过对仿真和实验数据的分析,验证了角域最大相关峭度反褶积方法的有效性。
【作者单位】： 内蒙古科技大学机械工程学院;
【基金】：内蒙古自治区自然科学基金项目(2012MS0717)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承是机械设备中重要的旋转部件,为旋转体提供可靠稳定的支撑,承受旋转体自重及工作载荷的同时保证旋转体的回转精度。因此它的运行状态直接关系到整台机器的性能。轴承的故障信号会受到工况环境中噪声的干扰,同时机械设备的非平稳工作状态使得振动信号呈现非平稳性

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