基于果蝇优化算法的自适应随机共振轴承故障信号检测方法

发布时间：2017-12-11 07:10

  本文关键词：基于果蝇优化算法的自适应随机共振轴承故障信号检测方法

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【摘要】：针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的味道浓度,结合二次采样技术,自适应选取随机共振系统的结构参数,实现周期信号的特征增强。数据仿真与轴承内圈故障数据分析表明,该方法简单易行,收敛速度快,能有效的检测特征信号,实现轴承故障诊断。
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;
【基金】：国家部委预研基金资助(9140A27020214JB1446)
【分类号】：TH133.3;TP18
【正文快照】： 1981年Benzi等学者在研究古冰川气象问题时提出了随机共振(Stochastic Resonance,SR)的概念[1],此后随机共振现象在很多领域受到了广泛的关注。随机共振指的是在非线性系统的作用下,噪声可能起着与人们直觉相反的作用,即一定量的噪声不仅不会降低系统的输出响应,在一定程度上

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本文编号：1277526