基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征

发布时间：2017-12-22 05:37

  本文关键词：基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征　出处：《振动与冲击》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线性变化的信号段,然后通过计算确定相应信号段的分数阶傅里叶变换的滤波最佳阶次,再逐段进行滤波,从而分离出包含故障特征信息的目标阶比分量,进而进行故障特征提取。通过采用该方法分析变速器变加速工况振动信号,结果表明,基于曲线特征进行分段的多阶FRFT滤波能够有效分离出啮合频率分量,对分离出的分量进行阶次包络解调分析,能准确提取出齿轮微弱故障特征。
【作者单位】： 军事交通学院研究生管理大队;军事交通学院军用车辆系;
【基金】：总后勤部预研资助项目(AS407C001)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 变速器早期故障特征微弱,在稳态运行时难以暴露;而变转速过程更能充分暴露微弱的故障特征,但其他分量和噪声干扰也更强,因此如何有效剥离噪声和其他分量干扰,提取携带故障特征信息的目标阶比分量成为提取早期故障微弱故障特征的关键[1]。在变转速工况下,变速器振动信号频率呈

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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本文编号：1318658