基于改进HFHA-EMD和双相关系数准则的液压泵特征提取方法研究

发布时间：2018-01-03 03:40

本文关键词：基于改进HFHA-EMD和双相关系数准则的液压泵特征提取方法研究　出处：《机床与液压》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了更有效地提取液压泵振动信号的特征,提出基于改进高频谐波加入-经验模态分解(High Frequency Harmonic Added-Empirical Mode Decomposition,HFHA-EMD)和双相关系数准则的液压泵特征提取方法。该方法首先采用幅值更大的高频谐波加入到振动信号进行EMD分解,得到一组本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后计算各IMF分别与高频谐波和振动信号的相关系数,选取符合条件的IMF重构振动信号;再对重构信号进行包络解调,得到包络谱;最后,以包络谱各频带能量占总能量的百分比构造液压泵振动信号的特征向量,结合支持向量机判断液压泵的运行状态.实验结果表明,改进HFHA-EMD有效抑制了模态混叠现象;同时,双相关系数准则准确去除了与故障无关而保留了与故障相关的IMF,为液压泵特征提取打下坚实的基础。
[Abstract]:In order to extract the characteristics of the vibration signal of the hydraulic pump more effectively , a method for extracting the characteristics of the hydraulic pump based on the improved high frequency harmonic addition - Empirical Mode Decomposition ( HFHA - EMD ) and the double correlation coefficient criterion is proposed . The method comprises the following steps : firstly , adding high - frequency harmonic waves with larger amplitude to the vibration signal for EMD decomposition to obtain a set of eigenmode functions ( IMF ) ;

【作者单位】：军械工程学院四系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275524)
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 0前言液压泵是液压系统中的关键部件,其性能的好坏对整个液压系统操作的可靠性有重要影响。液压泵一旦发生故障,轻则振动、噪声增加,降低工作效率;重则使液压泵不能工作,甚至会造成严重事故。因此,有必要对液压泵进行故障诊断方法方面的研究,而特征提取是故障诊断中至关重要的

【参考文献】