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振动、测试与诊断
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第卷第期
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年月
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旋转机械振动信号压缩小波基优化选取方法。
翁 浩, 高金吉
.北京化工大学信息学院北京, .北京化工大学机电学院北京,
摘要旋转机械在线状态监测和故障诊断系统中振动数据的实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。
小波分析做为数据处理的常用方法,已被广泛地应用于数据压缩并取得了良好的效果。给出了振动信号的小波通
用压缩方法,通过分析旋转机械振动信号的特点和小波函数几种重要属性对小波压缩的影响,提出了旋转机械振
动信号压缩过程中最优小波基的选择方法,并根据旋转机械实际故障信号比较了相应小波的压缩效果。结果表
明,通过选择合适的小波基函数,可以有效提高重构信号的信噪比。对于旋转机械复杂突变类故障信号应选择低
分解消失矩,高重构正则性的双正交小波进行压缩。本研究方法和结论对旋转机械振动信号小波压缩的进一步研
究有一定的参考作用。
关键词旋转机械;振动信号;小波压缩;小波属性;最优小波基
中图分类号.;.
械振动信号压缩过程中小波基的选取方法。
引 言
基于小波的阈值压缩方法
随着计算机网络的发展及企业设备管理水平的
提高,大型旋转机械振动信号的在线监测和诊断系 信号压缩编码的通用流程分为以下步:采样、
统正朝着多机网络化和远程诊断的方向发展。由 量化、编码。其中如果采样满足乃奎斯特定理,则每
秒取样数已确定,那么数据率或信噪比将主要取决
于振动信号的数据量非常大,会对网络传输构成很
大的压力,所以在传输前对旋转机械振动信号进行 于每个样值的量化过程。通过小波变换,最大化地
数据压缩,无论对减少传输时所用的带宽或减少存 去除时域信号的相关性,并根据信号在不同
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本文编号:139082
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