轴承端面缺陷的视觉检测方法

发布时间：2018-03-04 16:22

  本文选题：滚动轴承　切入点：机器视觉　出处：《轴承》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对轴承端面缺陷的在线检测要求及传统人工检测方法的不足,提出了一种基于机器视觉检测技术的轴承端面缺陷检测方法,能够通过对轴承端面图像的处理与分析,快速、准确地实现轴承端面缺陷的识别。首先使用CCD数字摄像机作为图像传感器进行图像采集;然后通过二值化处理、边缘检测处理对图像进行快速定位与分割;最后采用8连通域标记法进行缺陷识别。试验表明:该系统运行稳定,运算速度快,抗噪能力强,实时性好,可有效检测出轴承端面缺陷。
[Abstract]:Aiming at the requirement of on-line inspection of face defects of bearings and the shortcomings of traditional manual detection methods, a new method for detecting defects of end faces of bearings based on machine vision detection technology is proposed. The method can be used to process and analyze the image of end faces of bearings quickly. Firstly, the CCD digital camera is used as the image sensor for image acquisition, and then the image is located and segmented quickly by binary processing and edge detection. Finally, the 8 connected domain labeling method is used to identify the defects. The test results show that the system has the advantages of stable operation, fast operation, strong anti-noise ability and good real-time performance, which can effectively detect the defects on the end face of the bearing.
【作者单位】： 河南科技大学机电工程学院;中国一拖集团有限公司计量检测中心;
【分类号】：TH133.33;TP391.41

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本文编号：1566420