广义S变换时频谱SVD降噪的滚动轴承故障冲击特征提取方法

发布时间：2018-03-13 05:17

  本文选题：滚动轴承　切入点：广义S变换　出处：《轴承》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对强背景噪声下滚动轴承故障冲击特征难以提取的特点,提出了基于广义S变换时频谱SVD降噪的滚动轴承故障冲击特征提取方法。利用广义S变换时频分辨率高,时频谱能量集中,适合处理与分析非平稳冲击信号的特点,将广义S变换时频谱系数矩阵作为SVD的Hankel矩阵,以奇异值差分谱峰值群最后一个峰值点对应的奇异值作为置零阈值,最后对降噪后的数据矩阵进行广义S逆变换得到时域冲击特征信号。仿真及实际研究表明,该方法能够有效地提取出低信噪比信号中的周期性冲击特征,并能够有效地提取轴承故障振动信号中的冲击特征频率。
[Abstract]:In view of the difficulty of extracting the fault impact feature of rolling bearing under strong background noise, a method of extracting fault impact feature of rolling bearing based on generalized S-transform time spectrum SVD denoising is proposed. The generalized S-transform has high time-frequency resolution. The time spectrum energy concentration is suitable for the processing and analysis of non-stationary impulse signals. The generalized S-transform time spectrum coefficient matrix is taken as the Hankel matrix of SVD, and the singular value corresponding to the last peak point of the singular value difference peak group is used as the zero threshold. Finally, the time domain impulse characteristic signal is obtained by the generalized S inverse transformation of the denoised data matrix. The simulation and practical research show that the proposed method can extract the periodic impulse characteristics from the low signal-to-noise ratio (SNR) signal effectively. And it can effectively extract the shock characteristic frequency from the bearing fault vibration signal.
【作者单位】： 中国民航大学;
【基金】：中央高校基本科研业务费(3122013x003;3122015F003)
【分类号】：TH133.33;TN911.7

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本文编号：1604980