改进阈值函数的转子系统振动信号降噪研究

发布时间：2018-04-25 16:57

  本文选题：转子系统 + 振动信号　； 参考：《机械设计与制造》2016年05期

【摘要】：针对传统阈值处理函数在小波降噪中的不足,在硬阈值、软阈值处理函数的基础上,构造了一种改进的阈值处理函数,并介绍了该函数的降噪原理。基于MATLAB平台,用改进阈值处理函数分别对三种不同类型的仿真信号进行了降噪处理,通过信噪比、均方误差2个衡量指标,研究不同动态参数对三种类型信号降噪效果的影响;并根据实测转子系统振动信号的特点,选择适当的动态参数,将该函数应用到振动信号的降噪中。结果表明:改进阈值函数能够根据信号的不同类型,调节动态参数,优化阈值的处理,能很好地实现转子系统振动信号的降噪。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of traditional threshold processing function in wavelet denoising, an improved threshold processing function is constructed on the basis of hard threshold and soft threshold processing function, and the noise reduction principle of this function is introduced. Based on the MATLAB platform, three different types of simulated signals are de-noised by using the improved threshold processing function. The effects of different dynamic parameters on the noise reduction of the three types of signals are studied by using SNR and MSE. According to the characteristics of the measured vibration signal of rotor system, the proper dynamic parameters are selected, and the function is applied to the noise reduction of the vibration signal. The results show that the improved threshold function can adjust the dynamic parameters and optimize the processing of the threshold according to the different types of signals, and the noise reduction of the vibration signals of the rotor system can be realized well.
【作者单位】： 太原理工大学电气与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目资助(51475318)
【分类号】：TH17

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本文编号：1802182