采用Gabor滤波器的轴承状态监控方法

发布时间：2018-05-11 20:40

  本文选题：Gabor滤波器 + 网格搜索　； 参考：《北京邮电大学学报》2016年02期

【摘要】：针对滚动轴承状态监控中最优共振频带难确定的问题,提出一种新的寻优方法和目标函数,可快速准确地定位共振频带,提取状态信息.通过两步网格搜索法,以包络稀疏性为目标函数,对Gabor滤波器参数寻优;然后对振动信号进行滤波并得到信号包络;最后运用包络自相关谱抑制噪声,突出运行状态信息.用仿真信号和实际信号对该方法进行了验证,结果表明,该方法能准确判明轴承运行状态.
[Abstract]:In order to solve the problem that the optimal resonance frequency band is difficult to determine in rolling bearing state monitoring, a new optimization method and objective function are proposed, which can locate the resonance frequency band quickly and accurately and extract the state information. Through the two-step grid search method, the parameters of Gabor filter are optimized by taking envelope sparsity as objective function; then the vibration signal is filtered and the signal envelope is obtained; finally, the noise suppression by envelope autocorrelation spectrum is used to highlight the running state information. The simulation and actual signals are used to verify the method, and the results show that the method can accurately identify the running state of the bearing.
【作者单位】： 山东理工大学电气与电子工程学院;山东理工大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51305244) 山东省自然科学基金项目(ZR2012EEL06)
【分类号】：TH133.33;TN713

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本文编号：1875500