粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究探究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究，由笔耕文化传播整理发布。

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南京工业大学博士学位论文粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究姓名:许琦申请学位级别:博士专业:化工过程机械指导教师:李永生20030501南京工业大学博士学位论文摘要粗糙集理论是近年来国际上研究智能决策技术的一个新成果,是对不完整、不精确、不确定信息的表达、学习、归纳的理论。它可以将测量所得的数据信息进行分类、约简、挖掘和形成规则。其重要特点在于其具有很强的定性分析能力,即不需要预先给定某些特征或属性的数量描述,而直接从给定问题的描述集合出发,通过=i:fi可分辨关系和不可分辨类确定给定问题的近似域,从而找出浚问题的内在规律。旋转机械是机械设备的重要组成部分,它们以转子及其回转部件为工作的主体,一旦发牛故障,将造成巨大损失。同时现代设备管理要求采用“故障维修”策略,消除“过剩维修”。因此世界各国都非常重视旋转机械故障诊断研究。目前,因内外故障诊断技术已取得了重大的进展,诊断方法由简易型向智能化、集成化方向发展,出现了遗传算法、模糊数学、神经网络等智能决策系统。但是,这些决策系统数学模型难以建立,物理意义不明确,需专家参与,且数据处理和学习时间过长而失去它在线控制的意义。目前,国内外学者对粗糙集的研究主要集中在如... 内容来自转载请标明出处.

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