当前位置:主页 > 科技论文 > 机械论文 >

大型风力发电机组机械故障诊断信息系统研究

发布时间:2018-06-30 03:48

  本文选题:风力发电机组 + 故障诊断 ; 参考:《燕山大学》2011年硕士论文


【摘要】:目前,风力发电机组的发展趋向于大型化,但技术的成熟度跟不上风力发电机的发展速度。风力发电机工况环境恶劣、信号采集与处理复杂,使得大型风电机组状态监测难度增加、系统故障增多、维护难度大,费用急升。当前大型风场维护费用将占到总成本的30%以上。课题以风力发电机机械故障为研究对象,基于信号检测与处理技术、网络和数据库开发技术,采用模块化的设计思想,开发了基于B/S结构的大型风力发电机组故障诊断信息系统。 本文首先介绍了风力发电机的结构及常见故障,从总体上设计了故障诊断系统的体系结构,并给出了传感器的布点方案,研究了振动信号分析与故障诊断方法;然后设计该故障诊断信息系统的层次结构,并运用标准的UML建模语言,从静态和动态两方面,对系统进行结构建模;基于B/S模式和信息系统的功能结构,运用数据库开发技术,设计了软件系统的数据库结构;最后,基于ASP网络编程语言开发了故障诊断信息系统,详细地描述了各个模块的结构和功能,并基于22千瓦风力发电机实验模拟平台,以齿轮箱某轴承的在线监测、故障诊断为例,介绍了原型系统。 该信息系统的研究与原型系统的开发,对提高机组故障诊断的信息集成度和机组运行水平具有较好的应用价值。
[Abstract]:At present, the development of wind turbine tends to be large-scale, but the technology maturity can not keep up with the speed of wind turbine development. The condition of wind turbine is very bad, and the signal collection and processing are complicated, which makes it more difficult to monitor the condition of large wind turbine, more system faults, more difficulty in maintenance and higher cost. Current large wind field maintenance costs will account for more than 30% of the total cost. Based on the signal detection and processing technology, the network and database development technology, the design idea of modularization is adopted. A large wind turbine fault diagnosis information system based on B / S structure is developed. In this paper, the structure and common faults of wind turbine are introduced, the system structure of fault diagnosis system is designed as a whole, the layout scheme of sensor is given, and the method of vibration signal analysis and fault diagnosis is studied. Then the hierarchical structure of the fault diagnosis information system is designed, and the static and dynamic aspects of the system are modeled by using the standard UML modeling language, and the database development technology is used based on the B / S model and the function structure of the information system. Finally, the fault diagnosis information system is developed based on ASP network programming language, and the structure and function of each module are described in detail. This paper introduces a prototype system for on-line monitoring and fault diagnosis of a bearing in a gearbox. The research of the information system and the development of the prototype system have a good application value to improve the information integration of the unit fault diagnosis and the operation level of the unit.
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM315;TH165.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 牟迈;;风力发电机市场品牌集中度趋高,质量稳定性仍待提升[J];风能;2011年05期

2 随风;;UGE破解风力发电世界难题[J];低碳世界;2011年02期

3 于海蛟;;旋转机械故障产生的原因分析[J];湖南造纸;2011年02期

4 陈明津;;机动车常见故障总结及对策[J];科技致富向导;2011年24期

5 李英杰;;电动机常见故障的诊断和排除[J];科技致富向导;2011年24期

6 ;风能领域的研发伙伴[J];现代制造;2010年38期

7 陈占恒;;风力发电与钕铁硼产业发展趋势和钕镝供求关系预测[J];四川稀土;2011年02期

8 朱金凤;;继往开来 随风成长 走进南车株洲电机有限公司[J];电气制造;2011年07期

9 ;山特维克可乐满 为风电市场带来全新解决方案[J];现代制造;2010年39期

10 谢彪;;巧用电动自行车的废旧电机改装风力发电机[J];电子世界;2010年01期

相关会议论文 前10条

1 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

2 戴乐云;李建康;;振动信号时间序列建模在故障诊断中的应用[A];振动工程学报(工程应用专辑)[C];2001年

3 李晓栋;胡清华;;汽轮机故障诊断文本支持系统的研究与建立[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

4 王航;于歆杰;;遗传算法在故障诊断中应用的新方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

5 单鸿鹏;关月红;;频谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

6 张珍;韩厚德;陈宝忠;;基于卫星通信的船舶冷藏集装箱远程故障诊断系统[A];制冷空调新技术进展——第四届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2006年

7 卫红梅;段滋华;;高速回转轴油膜振荡故障诊断分析[A];2006年石油和化工行业节能技术研讨会会议论文集[C];2006年

8 阳能军;汤伟;龙宪海;雷涛;;EMD及其在声发射检测中的应用研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

9 蔡勇;王晓武;潘卫明;;基于瞬时转速的斯特林发动机循环系统故障诊断研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

10 黄忠民;;电喷发动机非正常熄火的故障诊断分析[A];全国城市公路学会第十四届学术年会论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 石峰 通讯员 夏伟雄 张俊;南车电机与金风科技联合攻关海上风力发电[N];中国工业报;2009年

2 晓阳;漂浮在大海上的风力发电机[N];大众科技报;2009年

3 本报记者 刘丽娜 通讯员 刘振华;胶州农民自制家用风力发电机[N];青岛日报;2009年

4 记者 杨柳纯;未见过如此神奇风力发电机[N];深圳特区报;2009年

5 证券时报记者 刘征;中国北车获27亿风力发电机大单[N];证券时报;2010年

6 记者 王艳红;英将建数千座风力发电机[N];新华每日电讯;2003年

7 本报记者 王柏玲;穿堂风钻进风力发电机[N];文汇报;2010年

8 余宽平;“喷气式风力发电机”所发电能可直接上网[N];镇江日报;2010年

9 渝舟;西班牙将建最大风力发电机[N];中国船舶报;2010年

10 记者 毛黎;美研究风力发电机尾流的影响[N];科技日报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年

2 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年

3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年

4 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年

5 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年

6 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年

7 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

8 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年

9 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年

10 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 彭镭;兆瓦级风力发电机监测与故障诊断系统设计[D];湖南大学;2010年

2 张继平;风力发电机关键参数监测与故障诊断[D];燕山大学;2011年

3 王欣;300W风力发电机偏航控制系统模拟研究[D];内蒙古农业大学;2011年

4 李佳;基于300W小型风力发电机自动刹车系统的试验研究[D];内蒙古农业大学;2011年

5 郁灿;双馈风力发电机的稳态分析与变流器设计[D];北京交通大学;2010年

6 郑波;风力发电机变桨距系统研究[D];华北电力大学(北京);2011年

7 李效龙;大型风力发电机组机械故障诊断信息系统研究[D];燕山大学;2011年

8 张慧宁;风力发电机智能偏航控制系统研究[D];东华大学;2010年

9 吴卫珍;基于分数阶微积分风力发电机变浆距控制方法研究[D];南京林业大学;2010年

10 李文慧;50W路灯用垂直轴风力发电机的实验与研究[D];内蒙古农业大学;2010年



本文编号:2084737

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2084737.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a7993***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com