基于无失效数据的轴承可靠性分析方法研究

发布时间：2018-07-04 21:28

本文选题：无失效数据 + 轴承　；参考：《东北大学》2013年硕士论文

【摘要】：随着现代科技的进步及轴承生产制造水平的发展,轴承的寿命有了很大的提高。在轴承的寿命试验中,定时截尾时间内经常会出现无失效数据的情形。因此,需要在无失效数据情形下,研究轴承的可靠性分析方法。本文在现有的关于无失效数据处理的研究成果基础上,结合轴承的寿命服从威布尔分布模型,研究了轴承的可靠性分析方法,主要的工作内容如下：(1)当轴承寿命服从两参数威布尔分布时,针对轴承的分组和单组定时截尾这两种无失效数据类型,分别研究了相应的可靠性分析方法；通过比较各方法的处理结果,分析得到了各方法的特点及适用范围等。(2)采用Bayes方法处理无失效数据时,最关键的是先验分布的确定。本文研究了如何提高贝叶斯方法中失效概率的估计精度,给出了修正方法的基本思想并推导得到了相应的修正公式。(3)令轴承寿命服从三参数威布尔分布,在无失效数据情形下,研究了轴承的可靠性分析方法。将轴承在三参数威布尔分布下的可靠性分析结果与两参数时的结果作对比,分析了二者的差异,并得出相应的结论。(4)研究了Bootstrap在无失效数据处理中的应用。讨论Bootstrap方法用于处理无失效数据的可行性,分析将其用于无失效数据区间估计的具体实施步骤。最后通过该方法计算得到了可靠度的区问估计。(5)文中最后利用抽样思想给出了在无失效数据情形下评估轴承可靠性的新方法,并利用该方法进行了无失效数据的处理。结果表明,该方法处理无失效数据得到的结果比较稳定,具有一定的可行性。
[Abstract]:With the development of modern science and technology and the development of production and manufacture of bearings , there is a great improvement in the life of bearings . In the life test of bearings , the reliability analysis method of bearings is studied .
This paper studies how to improve the estimation accuracy of failure probability in Bayesian method .
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH133.3

【参考文献】