基于遗传算法的自动化立体仓库货物配载研究
[Abstract]:A multi-objective mathematical model is established to solve the loading problem of warehouse. Firstly, according to the principles and strategies of the allocation of goods space in a stereoscopic warehouse, a reasonable shelf barycenter model and an objective function are established. Secondly, the optimal model of goods access efficiency is established according to the high efficiency of goods out / in. The genetic algorithm based on population operation is used to solve the optimal loading result. By optimizing genetic algorithm and using MATLAB programming to calculate and solve the actual shelf distribution simulation example. The results show that the improved genetic algorithm can reduce the value of the barycenter objective function of the shelf and the target value of the access time of the stacker, enhance the stability of the shelf and enhance the efficiency of the stacker. Improve warehouse performance effectively.
【作者单位】: 国网吴忠供电公司;
【分类号】:TH692.3;TP18
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,本文编号:2229131
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