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基于遗传算法的自动化立体仓库货物配载研究

发布时间:2018-09-07 18:54
【摘要】:针对自动化立体仓库货物仓位的配载问题建立了一个多目标数学模型。首先根据立体仓库货位分配的原则与策略建立合理的货架重心模型与目标函数,其次根据货物出/入库的高效性建立货物存取效率最优模型。采用基于种群操作的遗传算法求解最优配载结果,通过优化遗传算法,并利用MATLAB程序设计对实际货架的货位分配仿真实例进行计算求解。结果表明:采用改进的遗传算法对货位进行优化分配,可降低货架的重心目标函数值及堆垛机访问时间目标值,增强了货架的稳定性,提升了堆垛机的效率,有效的提高仓库性能。
[Abstract]:A multi-objective mathematical model is established to solve the loading problem of warehouse. Firstly, according to the principles and strategies of the allocation of goods space in a stereoscopic warehouse, a reasonable shelf barycenter model and an objective function are established. Secondly, the optimal model of goods access efficiency is established according to the high efficiency of goods out / in. The genetic algorithm based on population operation is used to solve the optimal loading result. By optimizing genetic algorithm and using MATLAB programming to calculate and solve the actual shelf distribution simulation example. The results show that the improved genetic algorithm can reduce the value of the barycenter objective function of the shelf and the target value of the access time of the stacker, enhance the stability of the shelf and enhance the efficiency of the stacker. Improve warehouse performance effectively.
【作者单位】: 国网吴忠供电公司;
【分类号】:TH692.3;TP18

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本文编号:2229131

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