气体密封端面运行状态监测和故障诊断技术的研究

发布时间：2018-09-18 11:45

【摘要】：气体密封是一种非接触式的密封形式，由于具有良好的密封性能使其在各个领域得到了广泛的应用。当然随着使用率越来越高，使用场合越来越重要，气体密封出现故障的几率也越来越大。为了提高气体密封的使用安全性，，本文针对气体密封端面运行状态和故障诊断进行研究。 本文首先通过神经网络和模糊系统的相关知识，确定气体密封故障分析的相关参数和各自的隶属函数。然后通过建立MATLAB程序，利用统计的相关数据，建立学习样本和诊断样本，在多次仿真优化的基础上，最后建立有效的模糊神经网络，并通过诊断样本对该模糊神经网络用于气体密封进行故障诊断分析的有效性进行检验。同时本文通过设计声发射气体密封试验台，对气体密封端面运行状态的有关参数（转速、密封气压力、阻封气压力）与声发射信号之间的关联性进行试验研究，并用理论进行分析论证，同时提出利用声发射信号对气体密封进行故障诊断分析的办法。 本文通过建立模糊神经网络对气体密封故障诊断提出了新的运用方法，同时设计出声发射气体密封试验装置，为气体密封端面运行状态的研究提出了新的思路。
[Abstract]:Gas seal is a kind of non-contact seal. It has been widely used in various fields because of its good sealing performance. Of course, as usage becomes higher and more important, gas seals are more likely to fail. In order to improve the safety of gas seal, the running state and fault diagnosis of gas seal face are studied in this paper. In this paper, the related parameters of gas seal fault analysis and their membership functions are determined by the knowledge of neural network and fuzzy system. Then through the establishment of MATLAB program, using the relevant data of statistics, the learning samples and diagnostic samples are established, and on the basis of multiple simulation optimization, an effective fuzzy neural network is established. The effectiveness of the fuzzy neural network in fault diagnosis analysis of gas seal is tested by diagnostic samples. At the same time, through the design of the acoustic emission gas seal test rig, the correlation between the parameters (rotational speed, seal gas pressure, seal gas pressure) and the acoustic emission signal of the gas seal face is studied. At the same time, the method of fault diagnosis and analysis of gas seal by acoustic emission signal is put forward. In this paper, a new application method of gas seal fault diagnosis is put forward by establishing fuzzy neural network, and an acoustic emission gas seal test device is designed, which provides a new idea for the study of the running state of gas seal end face.
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TB42;TH165.3

【参考文献】

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本文编号：2247808