基于设备诊断报告的诊断专家决策支持方法

发布时间：2019-03-05 18:39

【摘要】：伴随着当今企业机械自动化生产技术水平的不断提高，，越来越多的大型机械设备在创造企业价值的过程中正发挥着至关重要的作用特别是在电力水利这些与人们日常生活密切相关的行业中，这些大型设备所发挥的作用就显得更为重要为了保证这些大型设备能够保持良好的运行状态，就需要诊断专家对其进行细致的诊断维护当这些大型设备出现故障的时候，诊断专家总是能够凭借自己的知识和经验来找到解决方案 本文以记录专家知识和经验的大量诊断报告作为研究数据，运用机械学习的朴素贝叶斯方法计算并查找出与机械当前状态描述最匹配的设备诊断建议，为专家提供决策支持基于这种新模式的分析结果将能够帮助诊断专家提高设备诊断的效率为了能够达到这样的目标，使用了基于案例推理的理念，首先将诊断报告作为基本的案例进行分析并建立案例库，然后运用自然语言处理的方式对文本进行初始化处理，最后运用朴素贝叶斯的方法计算设备状态描述文本与诊断报告的相似性，从而得出与描述问题最匹配的设备诊断建议辅助专家决策 通过使用JAVA语言平台进行了算法模拟的实验，最终的输出结果很好的验证了这种基于相似性分析的方式能够得出最好的设备诊断建议
[Abstract]:With the continuous improvement of the technical level of mechanical automation production in today's enterprises, More and more large-scale machinery and equipment are playing a vital role in the process of creating enterprise value, especially in the industries closely related to people's daily life, such as electric power and water conservancy. The role of these large-scale equipment appears to be even more important in order to ensure that these large-scale equipment can maintain a good state of operation, it is necessary for diagnostic experts to carefully diagnose and maintain them when these large-scale equipment failure, Diagnostic experts are always able to find solutions based on their own knowledge and experience. This paper uses a large number of diagnostic reports that record expert knowledge and experience as research data. The naive Bayesian method of mechanical learning is used to calculate and find out the most suitable diagnostic advice for the machine's current state description. Providing decision support for experts based on this new model of analysis results will help diagnostic experts to improve the efficiency of equipment diagnosis in order to be able to achieve this goal, using the concept of case-based reasoning. First, the diagnostic report is analyzed as a basic case and the case base is established, and then the text is initialized by natural language processing. Finally, naive Bayesian method is used to calculate the similarity between the device status description text and the diagnosis report. As a result, the most suitable equipment diagnosis suggestion to describe the problem is obtained, and the experiment of algorithm simulation is carried out by using Java language platform to assist the expert decision-making. The result of the final output proves that this method based on similarity analysis can get the best equipment diagnosis advice.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TH165.3;TP182

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本文编号：2435176