振动筛减振弹簧多目标优化设计

发布时间：2019-04-17 17:25

【摘要】：以保证振动筛减振弹簧的疲劳安全系数,减小弹簧质量和提高弹簧自振频率为优化目标,建立以弹簧的丝径、中径和工作圈数为设计变量的多目标优化数学模型。通过在Ma tla b软件中编写优化设计程序并进行求解,得出多目标优化函数的有效解。最后圆整得到弹簧的最终结构参数并对其约束条件进行验算,结果证明按照此方法得到的设计变量值能够满足振动筛减振弹簧多目标优化设计的要求。
[Abstract]:In order to ensure the fatigue safety factor of vibration damping spring of vibrating screen, reduce the quality of spring and increase the natural vibration frequency of spring as the optimization objective, a multi-objective optimization mathematical model is established, which takes the wire diameter, middle diameter and number of working coils of spring as design variables. The effective solution of multi-objective optimization function is obtained by programming and solving the optimization program in Ma tla b software. Finally, the final structural parameters of the spring are obtained by roundness and its constraint conditions are checked. The results show that the design variable obtained by this method can meet the requirements of multi-objective optimization design for vibration absorber spring of vibrating screen.
【作者单位】： 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室;
【分类号】：TH237.6

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 魏锋涛;宋俐;李言;石坤;赵建峰;;基于模糊理论的机械多目标优化设计[J];工程图学学报;2010年02期

2 郭惠昕,何哲明,唐黔湘;汽车离合器拉式膜片弹簧结构参数多目标优化设计[J];常德师范学院学报(自然科学版);2000年03期

3 邵建敏,张学昌,阎玉光;机械多目标优化设计中的权值确定[J];郑州轻工业学院学报;2001年02期

4 魏锋涛;宋俐;李言;;最小偏差法在机械多目标优化设计中的应用[J];工程图学学报;2011年03期

5 张国锋;王卫荣;;基于ANSYS Workbench的吊座尺寸多目标优化设计[J];机械工程与自动化;2014年01期

6 钱松荣;;机械产品生命周期的多目标优化设计方法[J];机械设计与制造;2010年09期

7 叶军;气动三指机器人手的多目标优化设计[J];机械设计;1998年10期

8 柴光远;葛飞;赵鹏兵;牛秦玉;;弹簧结构与性能参数的多目标优化设计[J];煤矿机械;2011年03期

9 陈新,吴琦,郭三学,赵晓青,王少华;模糊综合评判在多目标优化设计中的应用[J];西安矿业学院学报;1999年04期

10 王灵犀;于海江;侯勇;;扭转缓冲器弹簧的多目标优化设计[J];沈阳理工大学学报;2013年05期

相关会议论文 前2条

1 朱明程;刘西拉;;可维护类型结构的多目标优化设计[A];第二届全国结构工程学术会议论文集（下）[C];1993年

2 林松;徐超;吴斌;;复合材料阻尼工字梁的多目标优化设计[A];中国计算力学大会'2010（CCCM2010）暨第八届南方计算力学学术会议（SCCM8）论文集[C];2010年

相关硕士学位论文 前6条

1 谌忠瑞;多目标优化设计博弈分析方法的研究与应用[D];浙江大学;2013年

2 魏锋涛;基于改进遗传算法的机械多目标优化设计方法的研究[D];西安理工大学;2006年

3 张晶;单相串激电机多目标优化设计[D];广东工业大学;2007年

4 周海栋;基于Isight的并联构型装备多目标优化设计研究[D];河北工程大学;2014年

5 徐文宇;按订单生产计划与排程的优化模型[D];南昌大学;2011年

6 潘显成;基于ANP的QFD模型及其在多目标优化设计中的应用[D];合肥工业大学;2015年

，

本文编号：2459644