基于LabVIEW的风机在线监测与故障诊断系统的研究

发布时间：2019-05-06 15:00

【摘要】：风机是石油、化工、电力、冶金等行业的重要辅助设备，其运行状态是否安全可靠，将对国民经济产生重要影响。因此，对风机的运行状态进行在线监测和故障诊断是非常有必要的。本文首先对风机等旋转机械的常见故障进行了研究，对振动信号的分析和处理方法进行了介绍。然后，通过对系统需求的分析，提出了基于虚拟仪器开发平台LabVIEW和C/S的系统结构模式。通讯协议的选择对于远程数据的实时传输来说至关重要，也是实现在线监测的关键技术，通过对各种网络协议的分析和比较之后，选用了DataSocket来实现各计算机通过局域网的实时数据传输，在此基础之上，设计了系统的总体框架，并介绍了各模块的作用以及相互之间的关系。最后，对系统的数据采集、数据管理以及数据分析等各个模块的设计和实现方法进行了介绍，并重点研究了数据采集系统中的采集模式、数据管理系统中的数据库服务器的存储以及数据分析与故障诊断系统中监测软件的实现方法。通过本文的研究表明，，基于LabVIEW的风机在线监测和故障诊断系统，具有研制周期短、容易组建、开发成本低、性能可靠、界面友好、易于功能扩展等优点，能够有效实现对风机的在线监测和故障诊断。
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【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TH165.3;TP274

【引证文献】