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空域相关和LMD结合的滚动轴承声发射信号特征提取

发布时间:2019-09-12 20:27
【摘要】:为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)和空域相关相结合的轴承声发射信号特征提取方法。首先,利用LMD将轴承故障的声发射信号分解为若干个乘积函数(Production Function,PF)的线性组合;然后,采用峭度准则选取能够反映轴承故障特征的PF分量,对选取的PF分量分别采用空域相关法进行去噪,再重构去噪后的PF分量。最后,对去噪后声发射信号进行Hilbert包络谱分析,并与所选PF分量直接Hilbert包络谱分析结果进行对比。仿真计算和实验分析表明,本文提出的方法能够有效地提取轴承故障声发射信号特征。
【作者单位】: 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室;
【基金】:中航工业产学研专项(cxy2012sh17)
【分类号】:TH133.33

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本文编号:2535327

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