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基于Internet的大型旋转机械远程故障诊断平台研究

发布时间:2020-03-25 07:50
【摘要】: 基于现场的故障诊断系统的体系结构相对封闭,故障诊断与维修都会受到人力、技术以及地域的限制,故障诊断的时效性也受到一定的影响。现代工业设备正朝着超高速、超载荷、超精密、机电一体化、自动化、数字化、智能化、网络化、集群化方向快速发展。传统故障诊断技术越来越难以满足现代工业设备的需求,所以,建立远程故障诊断平台已经成为趋势所在。在Internet网络技术、通讯技术、网络数据库技术、Web技术成为信息传输主流模式的今天,将设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合,借助于Internet网络,建立一种基于www的开放式的远程故障诊断平台,具有可行性和优越性。 本文综合利用大型旋转机械典型故障特征及故障诊断方法、数据库技术、数据传输技术、Java相关技术,设计了远程诊断中心的原型和框架结构,建立了基于Internet的大型旋转机械远程故障诊断平台,实现了对部分现场设备的远程诊断和分析功能。本文的主要内容包括以下几个方面: 1)论述了大型旋转机械典型故障特征。主要分析了转子、轴承、齿轮的典型故障特征; 2)根据大型旋转机械典型故障的特征及分析,设计了一套大型旋转机械远程故障诊断平台; 3)详细介绍该平台各主要功能模块的具体实现方法; 4)简要介绍了该平台的试运行情况。
【图文】:

示意图,间隙故障,滑动轴承,频谱


图 2.1 滑动轴承磨损和间隙故障频谱示意图requency spectrum sketch map of sliding bearing with abrasion an动故障特征是转子中心绕轴承中心转动的亚同步现象,其回转频频率的一半,所以常称为半速涡动。通常,油膜本身颈转动,润滑和冷却轴承。到诸如突然冲击或外部冲撞等干扰力,可能瞬间增大导致油膜与轴之间产生附加的力。在这种情况下,促到 0.48x 转速频率回转。如果系统中有足够的阻尼,轴定。否则,轴将继续涡动运行,并产生剧烈的振动。隙的 50%时,,认为油膜涡动很严重,一旦发现就需要坏轴承内的金属接触面。荡是一种破坏性极强的故障,有时发生在超临界速度运

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在时域波形中,状态良好的齿轮显示平稳的正弦波形(假定支承该齿轮轴的轴承没有故障)。如果出现破碎或断齿,齿轮每次进入和退出啮合时,会产生一个明显的尖峰。如图2.4所示。图 2.4 轮齿破裂或折断故障时域波形示意图Fig 2.4 The timewave sketch map of gear with broken tooth2.4 其它故障及特征分析2.4.1 共振故障及特征当强迫振动频率与某固有频率一致时便发生共振,共振很容易导致机器过早地或者甚至灾难性地损坏。其中固有频率可以是:① 转子的固有频率② 支承框架的固有频率
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TH17

【引证文献】

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1 张清;基于模糊支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D];北京交通大学;2011年

2 丁海斌;离心压缩机状态监测与故障诊断系统设计与应用[D];华东理工大学;2011年

3 刘旭跃;空间相机故障诊断专家系统的研究与实现[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年

4 门日秀;网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究[D];兰州理工大学;2009年

5 谭宏宇;基于网络的数控设备远程故障诊断专家系统的研究[D];沈阳工业大学;2010年

6 陈夏;基于嵌入式的机械远程故障诊断安全车载终端的研究设计[D];太原科技大学;2012年



本文编号:2599632

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