统计过程质量控制图的改进及其实现方法研究
发布时间：2020-03-30 05:59
【摘要】：统计过程质量控制方法是机械加工中产品质量控制常用而有效的手段之一。随技术进步，传统统计过程质量控制产生的技术背景发生了变化，针对传统统计过程质量控制方法中存在的不足，对传统统计过程质量控制进行改进。 在对传统 控制图控制方法进行深入研究的基础上，提出用不断递增的样本空间逼近总体样本空间的方法，通过扩大样本空间来提高样本参数的精度；采用随样本空间递增而变化的动态样本参数代替传统静态控制参数，实现动态控制图控制，并推导出了动态控制参数的迭代公式；合并了传统统计过程质量控制中的分析用控制图功能与控制用控制图功能。 针对改进后统计过程质量控制的数据处理、管理问题，提出采用实时数据库进行数据处理、管理的方案。给出了实时数据库的数据模型，采用传统数据库附加外围实时控制程序的方法，由实时控制程序、实时内存数据缓冲区和历史数据库共同建立实时数据库系统；给出了实时数据库中时间限制的实现方案；研究并实现了数据接口模块和数据采集模块；并给出了数据库的维护、查询、数据报表、远程数据传送、绘制正态分布图等功能具体实现方案。
【图文】：
于是开始对统计过程质量控制图控制进行研究，试图改善存在的问题，提高控制精度。20 世纪 50 年代，为了 进 一步提 高 产品 质量，统计 过程控制领域诞生了许多新的概念和理论。针对加工过程中的小偏移灵敏性问题，1954 年 Page 提 出 了 累 计 和 控 制 图 (Cu mulative Su m Contro l Chart ，CUSUM )。目前 CUSUM 控制图主要 有两种操 作方式： V 模板法 (V ma sk)和 表 格 法(Tabular)， 前 一 种多 用 于 人工 操 作 ， 后 一 种 则 是 针 对 计算 机 集 成统 计 控 制 研 究 的 控 制 方 法 。 文 献 [7-9]给 出 了 CUSUM 图 的 应 用 实 例 ， 对CUSUM 控制 图与 传统 控制 图各 自的 优 缺 点进 行 了 比较 ， 推 导出 进行 统 计过程控制的参数计算公式，介绍了 CUSUM 控制图控制的基本方法。1959 罗 伯 特 (Robert ) 提 出 了 另 一 种 能 够 有 效 地 控 制 过 程 小 偏 移 的 方法： EWMA 控制 图(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart，指数加权滑动平均)，它充分利用了所有 的历 史数 据，数据具有时域特 征并依此获得不同的权重值。文献[10,11]论述了 EWMA 控制 图相对于传 统统计控制图的优势，通过试验比较了两者的控制 效 果，给 出了 EWMA 控制图在 实 际 生 产中 的 应 用方 法 ，， 提供 了 控 制 图 中 部 分 参 数 的 推导 公 式 。图 1-1为 EWMA 控制图。
图 2-5 控制图中两类错误示意图.2-5 The sketch map two kinds of fault in control 实际应用中一般均采用 3σ 原则制定控制限。总有以下两个方面:3σ 作为控制限使第一种错判的概率非常小。制界限，就可以有 99.73%的把握认为加工过程常因素，这样发生误判的概率很低，能对生产。 3σ 作为控制限，把第二种错判概率 β 的数值范围内。 α 和 β 是相互对立的， α 取得太小会小 α 又会变得很大，用 3σ 作为控制限使二者值。α 和 β 的具体数量关系如何，不在本课题进行深入研究。控制发生第一种错误判断时，会引起虚发警会造成经济上的损失；同样，发生第二种错误身已经不正常，却未能发觉还要继续生产，致时也会造成经济上的损失。实践经验证明， 可 以 使 两 种 错 误 判 断 所 造 成 总 的 经 济 损 失
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TH164
本文编号：2607147
【图文】：
于是开始对统计过程质量控制图控制进行研究，试图改善存在的问题，提高控制精度。20 世纪 50 年代，为了 进 一步提 高 产品 质量，统计 过程控制领域诞生了许多新的概念和理论。针对加工过程中的小偏移灵敏性问题，1954 年 Page 提 出 了 累 计 和 控 制 图 (Cu mulative Su m Contro l Chart ，CUSUM )。目前 CUSUM 控制图主要 有两种操 作方式： V 模板法 (V ma sk)和 表 格 法(Tabular)， 前 一 种多 用 于 人工 操 作 ， 后 一 种 则 是 针 对 计算 机 集 成统 计 控 制 研 究 的 控 制 方 法 。 文 献 [7-9]给 出 了 CUSUM 图 的 应 用 实 例 ， 对CUSUM 控制 图与 传统 控制 图各 自的 优 缺 点进 行 了 比较 ， 推 导出 进行 统 计过程控制的参数计算公式，介绍了 CUSUM 控制图控制的基本方法。1959 罗 伯 特 (Robert ) 提 出 了 另 一 种 能 够 有 效 地 控 制 过 程 小 偏 移 的 方法： EWMA 控制 图(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart，指数加权滑动平均)，它充分利用了所有 的历 史数 据，数据具有时域特 征并依此获得不同的权重值。文献[10,11]论述了 EWMA 控制 图相对于传 统统计控制图的优势，通过试验比较了两者的控制 效 果，给 出了 EWMA 控制图在 实 际 生 产中 的 应 用方 法 ，， 提供 了 控 制 图 中 部 分 参 数 的 推导 公 式 。图 1-1为 EWMA 控制图。
图 2-5 控制图中两类错误示意图.2-5 The sketch map two kinds of fault in control 实际应用中一般均采用 3σ 原则制定控制限。总有以下两个方面:3σ 作为控制限使第一种错判的概率非常小。制界限，就可以有 99.73%的把握认为加工过程常因素，这样发生误判的概率很低，能对生产。 3σ 作为控制限，把第二种错判概率 β 的数值范围内。 α 和 β 是相互对立的， α 取得太小会小 α 又会变得很大，用 3σ 作为控制限使二者值。α 和 β 的具体数量关系如何，不在本课题进行深入研究。控制发生第一种错误判断时，会引起虚发警会造成经济上的损失；同样，发生第二种错误身已经不正常，却未能发觉还要继续生产，致时也会造成经济上的损失。实践经验证明， 可 以 使 两 种 错 误 判 断 所 造 成 总 的 经 济 损 失
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TH164
【引证文献】
相关硕士学位论文 前2条
1 田甜;多变量自相关过程的SPC技术仿真研究与分析[D];南京理工大学;2010年
2 纪俐;基于局域网的形位误差统计过程控制系统的实现[D];东北大学;2008年
本文编号：2607147
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2607147.html
