机械传动系统综合测试与故障诊断研究

发布时间：2020-03-30 08:02

【摘要】： 本文针对当前机械传动系统性能测试中某些问题，构建了能实现多参数实时在线测试的综合系统，在建立测试系统的信息模型，动态模型和功能模型的基础上，制订出机械传动的总体测试方案。通过合理配置测试仪器和程序编制，实现了传动系统综合性能在线测试和信息、数据处理。论文同时建立了齿轮传动通用动力学模型，分析了齿轮传动系统中齿轮和轴承等主要零部件的振动和噪声机理。根据齿轮传动装置的故障类型，利用信号分析和处理及神经网络BP算法的原理，，提出选取样本参数、参数特征的神经网络提取方法，实现测试系统的故障诊断，并通过实例进行了实验验证。
【图文】：

故障诊断是一门发展中的学科，当前较为普遍的办法是利用第5章信号的采集、分析和处理的方法，由领域专家参与进行分析和诊断。例如，某齿轮箱正常工作状态时的实测功率谱如图5.2所示，正常工作状态信号的变化在频域分析中表现为功率谱中无明显大功率谱线。当在同一测试条件下测出的频谱如图5.3所示，图中出现某频率段(f=995.4Hz)上功率的突然升高，并且，在其Zf(1990.8Hz)和3f(2986.2Hz)处有明显的高次谐频，此时可以大致判断具有该振动频率的零件出现了问题(故障)o图5.2实测功率谱曲线1

某齿轮箱正常工作状态时的实测功率谱如图5.2所示，正常工作状态信号的变化在频域分析中表现为功率谱中无明显大功率谱线。当在同一测试条件下测出的频谱如图5.3所示，图中出现某频率段(f=995.4Hz)上功率的突然升高，并且，在其Zf(1990.8Hz)和3f(2986.2Hz)处有明显的高次谐频，此时可以大致判断具有该振动频率的零件出现了问题(故障)o图5.2实测功率谱曲线1
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TH132

【引证文献】

相关硕士学位论文 前3条

1 张震;基于小波神经网络专家系统的齿轮箱故障诊断研究[D];燕山大学;2010年

2 梅强昊;基于DSP的机械传动试验台测控系统设计与研究[D];西华大学;2009年

3 黄理辉;远程计算机辅助数控车床故障诊断的研究[D];河南理工大学;2009年

本文编号：2607278