机械设备状态分析与自动诊断便携仪的研究开发

发布时间：2020-04-05 21:03

【摘要】：状态监测与故障诊断技术，通过实时监测设备运行状态，有效的预防和减少了设备故障。随着人们越来越重视安全生产，状态监测与故障诊断技术迅速发展，并广泛应用。为了保证中石油某化肥厂中小型关键设备的安全运行，综合应用数据采集、信号处理、故障诊断、数据库设计及面向对象程序设计等技术，开发了基于Visual C++6.0和Windows系统的机械设备状态分析与自动诊断便携仪。论文详细阐述了机械设备状态分析与自动诊断便携仪的硬件结构和软件系统。整个系统包括机组管理、数据采集、在线监测、离线分析、智能诊断和数据管理等几个功能模块。在线监测部分，，采用切分视图，用实时棒图、波形图、频谱图、轴心轨迹图和趋势图以及峰值、峰峰值、有效值和峭度等参数直观的反映了设备的运行状态。离线分析部分，采用频谱、包络、小波、趋势分析等多种分析手段，多角度的揭示了设备的运行状态。最后，讨论了滚动轴承的故障机理、故障特征和诊断方法，综合应用峭度、小波包和包络细化谱分析，实现了滚动轴承故障的自动诊断。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TH17

【引证文献】