SLS设备的状态监测与故障诊断技术的研究

发布时间：2020-05-18 08:59

【摘要】： 目前,国内外都注重对快速制造设备的加工工艺及精度的研究,对快速制造设备的状态监测与故障诊断技术的研究很少。为了进一步提高快速制造设备的可靠性,及时发现故障及设备隐患,并能及时准确的消除故障,本文基于华中科技大学自主研发的选择性激光烧结设备(SLS,Selective Laser Sintering)进行了其状态监测与故障诊断技术的研究,针对其连续长时间工作的特点,开发了SLS设备状态监测与故障诊断专家系统。具体内容如下: 本文深入探讨了SLS设备运行过程中出现的几种常见的故障,结合SLS设备的现状,运用基于故障树分析法和专家系统对SLS设备状态监测与故障诊断系统进行了软硬件设计。基于VC++6.0开发平台,在PowerRP 2004 for SLS软件基础上开发了SLS设备状态监测与故障诊断专家系统。 在系统的研发过程中,本文根据故障树自身的特点,以故障树为诊断模型,以框架和广义规则的混合知识表示方式,系统结合了数据库管理系统的优势,实现了关系型数据库结构形式的知识库和故障树的形式化结构,系统的知识库完全用关系型数据库管理系统进行维护,实现了确定性故障的诊断推理。最后,系统的人机交互接口是基于面向对象的编程思想,具有友好的图形界面;系统操作简单,使用方便。 实践证明对于SLS设备的激光不出光,激光冷却器水温过高或流量不足,扫描振镜控制失败等常见故障得到了准确监测与诊断,系统运行稳定,性能可靠,真正提高了SLS设备的可靠性,现已成功地在华中科技大学自主研发的HRPS-II SLS设备中得到了应用,取得了良好的效果。
【图文】：

故障树分析法与基于规则的 SLS 设备状态监与故障诊断专家系统激光烧结设备的结构及常见故障备的结构技大学自主研发的 HRPS 系列 SLS 设备主要由五部分组成动系统、温控加热系统、激光及其冷却系统、工控机等组意图如下：

其中 faultname 为故障名称，即一般是故障知识规则的结论，faultcause 为故障原因，即一般是故障知识规则的前提。faultremove 为消除故障的措施，，用于指导现场操作人员如何排除故障。3.2.3 知识库的管理与维护知识库的管理与维护通常包括三种操作：添加知识库（知识获取），修改知识库和删除知识库。在面向对象知识库中，知识通过人机交互方法获得。在人机交互调用过程中通过 ask 函数直接从用户那儿获得领域知识作为实例特征值。按照面向对象的观点，知识库管理与维护，本文采用 ADO 数据库访问技术。ADO（Active Date Object）是建立在 OLE DB 之上的高层数据库访问技术。ADO不仅可以应用于关系数据库，也可以应用于非关系数据库。ADO 技术基于 COM，图 3-4 基于数据库的知识库示例
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TH165.3

【引证文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 王兴林;基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法研究[D];长沙理工大学;2011年

2 刘海清;飞控计算机的容错研究与设计[D];复旦大学;2009年

本文编号：2669483